В 20 раз мощнее Nvidia: компания Etched представила сверхмощный ИИ-процессор
Генеративный искусственный интеллект затрагивает все большее число отраслей, а компании, производящие чипы для ИИ-вычислений, получают огромную выгоду. Одним из самых влиятельных чипмейкеров на данный момент является Nvidia: компания занимает от 70% до 95% рынка ИИ-чипов искусственного интеллекта. Однако высокая стоимость и, по сути, монополия «зеленых» не устраивает таких крупных IT-игроков, как Microsoft и Google — разработчиков генеративного ИИ. Поэтому компании все время ищут новых амбициозных производителей ИИ-процессоров, и недавно на горизонте один такой появился.
Это компания Etched. Она входит в число множества брендов, производящих альтернативные чипы, борясь за «место под солнцем». Etched основана всего два года назад парой выпускников Гарварда Гэвином Уберти (экс-OctoML и экс-Xnor.ai) и Крис Чжу, целью которых было создание мощного чипа, способного эффективно запускать модели искусственного интеллекта. И у них это получилось.
ИИ-процессор Sohu, свежая разработка Etched, представляет собой интегральную схему (ASIC), произведенную по 4-нм техпроцессу на мощностях TSMC. Как заявляет гендиректор Etched Гэвин Уберти, новинка не только производительнее всех известных на текущий момент ИИ-чипов, но и обладает более высокой энергоэффективностью.
Sohu на порядок быстрее и дешевле, чем даже следующее поколение графических процессоров Nvidia Blackwell GB200 при работе с преобразователями текста, изображений и видео. Один сервер Sohu заменяет 160 графических процессоров H100. Sohu станет более доступным, эффективным и экологически чистым вариантом для бизнес-лидеров, которым нужны специализированные чипы.Гэвин УбертиГенеральный директор Etched
Особенностью SoHu является ее оптимизация исключительно под один (основной в среде ИИ) аппаратно-программный конвейер вывода — трансформер. Отказ от поддержки прочих платформ сократил как расходы на производство чипа, так и на программное обеспечение. А сниженное энергопотребление позволит чипу получить весомое преимущество в ближайшей перспективе, поскольку к 2030 году из-за ИИ-бума потребление электроэнергии в ЦОД увеличится на 160%. Инвесторы полны оптимизма касательно разработки Etched — компания уже сумела получить финансирование на сумму свыше 125 млн долларов.
Тем временем Xiaomi и Unisoc создали отечественный 4-нм процессор для мобильных устройств, чтобы снизить свою зависимость от Mediatek и Qualcomm.
