Ученые создали искусственный интеллект, который обучает своих "собратьев"
Сегодняшние нейронные сети стали более требовательны к данным и мощностям. Их обучение требует тщательной настройки значений млн или даже млрд параметров. Цель состоит в том, чтобы оптимизировать обучение, поэтому канадские ученые планируют обучить ИИ обучать другие ИИ.
Борис Князев из Университета Гельфа в Онтарио и его коллеги разработали и обучили «гиперсеть» — своего рода надстройку над другими нейронными сетями, — которая может ускорить процесс обучения. Если дать ей новую, необученную нейронную сеть, гиперсеть предсказывает параметры новой сети за доли секунды, и теоретически может сделать обучение ненужным.
Пока что гиперсеть работает на удивление хорошо в определенных условиях, но ей еще есть куда расти — что вполне естественно, учитывая масштаб работы. Если они смогут ее решить, то »это будет иметь большое значение для машинного обучения», — сказал Величкович, один из авторов работы.
© Ferra.ru
