Ученые разработали ИИ-чип, имитирующий человеческий мозг
Новая архитектура позволяет существенно сократить энергопотребление и размеры ИИ-чипов, достигая показателей энергоэффективности, наблюдающихся прежде лишь у живых существ.
Таким образом, в то время как обычные GPU, использующиеся для инференса нейронных сетей, потребляют порядка 250 Вт энергии, нейроморфный чип от южнокорейских разработчиков может похвастаться энергопотреблением в 400 мВт (порядка 0.16% от энергии, затрачиваемой обычным ускорителем).
Не менее удивительно выглядят и характеристики нового чипа: тактовые частоты не превышают 200 МГц, а объем кэш-памяти составляет всего 552 Кб. В то же время, размер кристалла не превышает 4,5×4,5 мм при 28-нанометровой литографии от Samsung.
Разработчики утверждают, что в некоторых задачах их детище может похвастаться энергоэффективностью порядка 85,8 терафлопс на ватт мощности.
Интересно, что революция на рынке ИИ может начаться именно с «железной» стороны, с появления на рынке энергоэффективных процессоров, позволяющих обычному пользовательскому ПК добиться серверной производительности при минимальном энергопотреблении.
