Ученые нашли способ предсказать движения большой толпы
Каждый июль в Испании тысячи людей собираются на площади перед стартом знаменитого забега быков. С раннего утра участники надевают белую одежду, но уже к полудню она окрашивается в розовый оттенок из-за обильного количества сангрии, разлитой в толпе. Атмосфера на площади накалена, пространство заполняется до предела, что делает передвижение практически невозможным.
Физик Дени Бартоло из Высшей нормальной школы в Лионе не рискнул оказаться в самой гуще событий, но изучил динамику толпы с помощью видеозаписей. Он отметил, что плотность людей достигает критического уровня, вызывая ощущение тесноты и давления на грудь. Исследователь надеется, что его работа поможет предотвратить трагические инциденты, связанные с массовыми скоплениями людей и давкой.
Команда Бартоло установила камеры на балконах зданий, окружающих площадь, чтобы зафиксировать поведение толпы. Видеозаписи позволили заметить, что движение зрителей, хотя и кажется хаотичным, подчиняется определенной закономерности. Анализ данных выявил появление круговых колебаний, напоминающих волнообразные течения в жидкости. Оказалось, что сотни людей синхронно двигаются по кругу, совершая полный оборот примерно за 18 с. Этот временной интервал оказался стабильным, независимо от кажущегося хаоса в толпе.
Дальнейшие исследования показали, что подобные колебания предшествовали давке на фестивале Love Parade 2010 в Дуйсбурге, где погибли 21 человек, а сотни получили травмы. Анализ записей видеонаблюдения выявил те же самые круговые движения, возникавшие непосредственно перед катастрофическим событием.
Используя математические модели, исследователи определили, что при достижении критической плотности людей круговые колебания появляются спонтанно. Они не требуют внешнего воздействия, а возникают естественным образом из-за механики движения толпы.
Эти открытия помогут в создании систем раннего предупреждения. Если организаторы массовых мероприятий в будущем смогут вовремя фиксировать начало таких «орбитальных» движений, страшных инцидентов получится избежать.
Хотя существующие стратегии по рассеиванию или остановке толпы еще далеки от идеала, эксперты считают исследование важным шагом в изучении поведения больших скоплений. В будущем автоматизированные системы на основе этих знаний смогут анализировать видеозаписи в реальном времени, предсказать развитие событий и предотвращать несчастные случаи.
Ранее мы писали, как лучше организовать людей для брейншторма.
