Топ-менеджеры IT-компаний впадают в «психоз вокруг ИИ», заявил глава Box
Глава облачной платформы Box Аарон Леви заявил, что многие руководители технологических компаний страдают от «психоза вокруг ИИ», при котором топ-менеджеры начинают переоценивать реальные возможности ИИ-систем и делать слишком далеко идущие выводы об автоматизации труда.
По словам Леви, проблема в том, что руководители видят лишь демонстрационную сторону технологий: генерацию текста, прототипов или контрактов. После этого они делают вывод, что агенты уже способны полноценно выполнять рабочие процессы без участия человека.
Однако, как отмечает Леви, именно руководители часто находятся дальше всего от повседневной практической работы. Они не занимаются поиском ошибок в коде, не проверяют «галлюцинации» моделей — случаи, когда ИИ выдумывает выводы, библиотеки, ссылки или данные, — и не тратят дни на проверку сложных договоров с нестандартными условиями.
При этом Леви нельзя назвать противником ИИ. Он активно инвестирует в ИИ-стартапы и регулярно пишет о будущем программного обеспечения для агентов. Но, по его мнению, руководителям необходимо глубже понимать реальные ограничения технологии, а не ориентироваться только на впечатляющие демонстрации.
Тема особенно актуальна на фоне новой волны сокращений в IT-секторе. По данным сервиса Layoffs.fyi, отслеживающего увольнения в технологической отрасли, только за первые 5 месяцев 2026 года работу потеряли более 115 тысяч человек в 152 компаниях. Для сравнения: за весь 2025 год сокращения затронули около 124 тысяч сотрудников в 275 компаниях.
Многие компании прямо связывают увольнения с внедрением ИИ. Один из самых обсуждаемых примеров — сервис управления проектами ClickUp. Его генеральный директор Зеб Эванс сообщил, что компания сократила около 22% персонала после внедрения примерно 3000 ИИ-агентов для внутренних задач.
Иллюстрация: Nano BananaЭванс утверждает, что цель не в снижении расходов, а в создании организации нового типа, где сотрудники в основном управляют ИИ-агентами и быстро проверяют результаты их работы. Однако научные данные пока не подтверждают столь радикальный рост эффективности.
Так, метаанализ, опубликованный в журнале California Management Review при Калифорнийском университете, не обнаружил устойчивой связи между внедрением ИИ и заметным ростом общей производительности компаний. Отдельное исследование Национального бюро экономических исследований США (National Bureau of Economic Research) показало, что субъективное ощущение роста продуктивности часто оказывается выше реально измеряемых показателей.
Дополнительные сомнения вызывают и эксперименты Массачусетского технологического института (MIT). Учёные, тестировавшие тысячи ИИ-агентов, пришли к выводу, что современные модели не способны стабильно выполнять многие задачи на человеческом уровне качества. По их оценке, лишь к 2029 году крупные языковые модели смогут выполнять большинство текстовых задач с приемлемым базовым качеством, однако для превосходства над человеком потребуется ещё несколько лет развития.
Отдельную проблему описывает исследование журнала Harvard Business Review: если ИИ позволяет сотрудникам производить больше документов, решений и задач, то узким местом становятся уже сами руководители, которым приходится всё это утверждать и контролировать. Авторы предупреждают, что без изменения организационных процессов массовое внедрение ИИ-агентов может привести не к росту эффективности, а к управленческому хаосу.
Сейчас технологическая индустрия оказалась в ситуации, где вера в ИИ развивается быстрее, чем реальные подтверждённые результаты. Компании уже перестраивают структуру бизнеса и сокращают персонал, хотя научные исследования пока показывают гораздо более осторожную картину влияния искусственного интеллекта на производительность труда.
© iXBT
