Техноблогер вычислил место съёмки видеоролика с помощью сервиса отслеживания полётов
- Ютубер Colsto использовал данные ADS-B о винтовых самолётах, слышимых на записи, чтобы определить наиболее вероятное место съёмки видео в США от 8 сентября.
- Он сопоставил расчёты с Google Street View и нашёл похожие деревья и мачту, видимые на видео.
Почему это важно: Colsto хотел показать, что даже фоновые звуки некачественной записи могут раскрыть местоположение человека.
Сервисы для отслеживания полетов, такие как FlightRadar24, в режиме реального времени показывают, где находятся самолеты, выполняющие рейсы по всему миру. Данные поступают через систему ADS-B (Automatic Dependent Surveillance–Broadcast): воздушные суда автоматически передают информацию о своем местоположении, высоте, скорости и направлении полета, определяя эти параметры с помощью GNSS/GPS.
Изображение: нейросеть qwen
Ютубер по имени Colsto утверждает, что с помощью этого метода ему удалось установить место съемки одного видеоролика. На размытой, дрожащей записи была видна лишь полоса деревьев — никаких прямых указаний на то, где именно она сделана, не было. Известно было только, что видео снято в США 8 сентября. Сам Colsto не уточняет, откуда у него этот ролик.
В аудиодорожке Colsto обнаружил так называемую доплеровскую кривую, указывающую на пролет винтового самолета. Он выгрузил все данные ADS-B по США за 8 сентября и с помощью специальной таблицы отфильтровал только винтовые воздушные суда.
На следующем этапе он наложил на исследуемую территорию сетку с шагом 200 метров. Для каждой точки он рассчитал, в какой момент времени там можно было бы услышать пролетающий самолет, учитывая при этом скорость распространения звука и рельеф местности.
Поскольку на видео слышны два винтовых самолета, он искал такие точки, где оба борта могли быть слышны с определенным временным интервалом. Этот интервал он оценил, проанализировав форму и глубину доплеровской кривой. В завершение он вычислил, как должна была бы выглядеть доплеровская кривая для реальных траекторий полета. Так ему удалось определить наиболее вероятную точку съемки.
Затем Colsto переключился на Google Street View и сравнил окружающую обстановку. Он искал похожую группу деревьев и обнаружил мачту, которая также видна на видео. Таким образом, ютубер считает, что у него есть доказательство, что ему удалось найти искомое место.
С помощью этого эксперимента, который длился несколько месяцев, ютубер хочет показать, какой объем конфиденциальной информации может содержаться даже в некачественных записях. По его словам, на основе одних лишь безобидных фоновых звуков можно определить местоположение — например, выяснить, где именно находится человек.
