США планируют внедрить ИИ для планирования воздушного движения
Министерство транспорта США заявило о планах интегрировать системы на базе искусственного интеллекта в управление воздушным движением для оптимизации расписаний и снижения задержек. Инициатива реализуется в рамках проекта SMART (Strategic Management of Airspace Routing Trajectories), над которым параллельно работают несколько частных компаний.
Глава Минтранса США Шон Даффи подтвердил, что разработка программного обеспечения ведётся при участии трёх конкурирующих подрядчиков. По данным источников Bloomberg, к проекту привлечены Palantir, Thales SA и Air Space Intelligence. Palantir также сообщила инвесторам, что получила контракт Федерального управления гражданской авиации США (FAA) на создание инструмента анализа данных для модернизации авиационной безопасности.
По словам Даффи, система SMART оценивается примерно в $12 млрд и будет основана на предсказательной модели для управления воздушным движением на горизонте нескольких недель. В качестве примера он описал сценарий, при котором система может рекомендовать смещение рейсов на несколько минут вперёд или назад для предотвращения перегрузки воздушного пространства.
Иллюстрация: Nano BananaПри этом министр подчеркнул, что ИИ не будет заменять диспетчеров, а лишь поддерживать принятие решений в управлении воздушным пространством.
Тем не менее идея вызывает вопросы у специалистов, учитывая ограничения современных ИИ-систем. Предиктивные модели известны склонностью к ошибкам и «галлюцинациям», а также нестабильностью при применении к задачам, требующим высокой точности — включая логистическое планирование, прогнозирование потоков и управление ресурсами.
Критики отмечают, что попытки внедрения ИИ в критическую инфраструктуру уже сталкивались с проблемами в других сферах, включая планирование персонала и автоматизацию управленческих процессов. На этом фоне идея использования подобных систем в авиационном трафике вызывает осторожное отношение.
Проект SMART остаётся на стадии разработки, его практическая эффективность будет зависеть от того, удастся ли совместить вычислительные модели с жёсткими требованиями безопасности и человеческим контролем в авиации.
© iXBT
