Создан алгоритм распознавания боли на мордах овец
На современных автоматизированных фермах контроль за состоянием здоровья животных — одна из главных проблем. Персонала в высокомеханизированных хозяйствах, как правило, мало, а животных — много, поэтому обследовать каждое животное каждый день силами только людей невозможно. Производители сельхозоборудования предлагают автоматизированные системы контроля за состоянием скота: автоматические весы, камеры, которые узнают конкретных животных и ищут на видео признаки болезни, автоматические зонды берут анализы и ищут бактерии без прямого контроля со стороны человека.
Исследователи и кибернетики из Кембриджа предложили пойти дальше и научить камеры распознавать выражение страдания на мордах сельскохозяйственных животных, рассчитывая, что это поможет автоматически отбирать травмированных или болезненных животных и изолировать их от стада. Начали с овец: в систему загрузили 5000 фотографий овец анфас с предварительно нанесёнными отметками на ключевых для определения выражения участках. Когда овце больно, она щурит глаза и изгибает губы; искажаются и другие черты лица, причём чем сильнее боль, тем значительнее искажение. Учёные выделили пять признаков боли и научили программу искать их на фотографиях. Пока система умеет работать только со стандартизированными снимками анфас.
Сейчас система верно отделяет больных овец от здоровых в 67% случаев; разработчики считают, что и такой результат может существенно облегчить жизнь фермерам. Если же обработать больше данных, то можно научить систему распознавать выражения морд других сельскохозяйственных животных, уверены создатели алгоритма.
