Сбер научился распознавать COVID-19 по голосу, дыханию и кашлю за минуту12.01.2021 15:02

Алгоритм анализирует записи и выдаёт результат

bf69251e959a9d7e2beac6f6df586b0fb3938533

Лаборатория искусственного интеллекта Сбера создала алгоритм, способный за минуту распознать коронавирусную инфекцию COVID-19 у человека. Компьютер использует опрос и три звуковые модели — голоса, дыхания и кашля.

Как пояснил Сбер, записи трансформируют в спектрограмму, которая показывает энергию звука на разных частотах. Эти данные анализирует глубокая свёрточная нейронная сеть, которую обучали на открытых данных. В качестве последних использовались более тысячи образцов записей дыхания и кашля российских пациентов.

В Сбере уточнили, что система не работает с такой же точностью, как у ПЦР, «но уже сейчас имеет сопоставимые характеристики». Программа выступает, скорее, как персональный ежедневный тест на коронавирус. Однако она не является медицинским инструментом.

В ближайшее время Сбер создаст соответствующее приложение. Оно появится в App Store и Google Play.