Рубеж Maximo: дружелюбный робот выполнил 300 000 задач
- Робот Maximo выполнил 300 000 строительных заданий на солнечных объектах.
- Бригады с версией 3.0 устанавливают до 24 модулей в час на человека и почти вдвое опережают традиционные методы.
- Компания планирует применять роботов также в логистике, уборке площадок и других строительных задачах.
Почему это важно: На стройках не хватает работников, поэтому машины с приростом эффективности востребованы.
Завершив первую половину комплекса Bellefield прошлым летом, инженеры Maximo перевели своего полезного друга-робота на максимальные обороты: строительные бригады, оснащённые новейшей версией робота 3.0, устанавливают до 24 солнечных модулей в час на человека. А теперь компания сообщает, что Maximo выполнил своё 300 000-е строительное задание. (!)
Если темп в 24 модуля в час на человека кажется высоким, то так оно и есть. На полной скорости бригады с новейшими роботами Maximo почти вдвое превзошли производительность традиционных методов монтажа на аналогичных солнечных объектах по всей Южной Калифорнии. Теперь, имея за плечами 300 000 заданий, робот доказывает, что он не только быстрый, но и надёжный.
«Будущее строительства солнечных электростанций зависит от сочетания опыта наших людей и новых технологий», — объясняет Мэтт Тетро, президент подразделения возобновляемой энергетики Primoris.
Max на максимум
Изображение: Maximo Robotics.
Как и почти все сегодня, Maximo делает упор на аппаратное обеспечение NVDIVIA в своих машинах, переименовывая повторяющуюся автоматизацию своих роботов в «физический ИИ». Впрочем, это не значит, что роботы не работают, — их применение на солнечной электростанции Amazon Bellefield это доказывает.
Используя ИИ-инфраструктуру NVIDIA вместе с библиотеками NVIDIA Omniverse и открытой платформой для симуляции робототехники NVIDIA Isaac Sim, команда Maximo смогла разрабатывать, тестировать и совершенствовать возможности роботов с помощью физического моделирования и моделирования на основе ИИ, прежде чем внедрять обновления на объектах. Сочетание ИИ, компьютерного зрения, робототехники и инженерии на основе симуляций сократило сроки разработки и валидации и повысило уверенность в работе на объектах по мере масштабирования парка роботов.
Amazon Web Services (AWS) обеспечивала разработку, развёртывание и эксплуатацию полевых систем Maximo на основе ИИ. AWS предоставляет масштабируемые вычисления, автоматизированную доставку программного обеспечения и продвинутую аналитику данных, включая аналитику строительства в реальном времени, что позволяет Maximo собирать эксплуатационные данные роботов и постоянно повышать производительность.
Быстрая установка солнечных панелей на промышленных объектах вроде этого, мощность которого в итоге должна превысить 1 ГВт, конечно, поможет таким компаниям, как Amazon, сократить углеродный след, —, но также сэкономит им большие деньги на фоне продолжающегося роста цен на ископаемое топливо.
Команда Maximo заявляет, что планирует расширить сферу применения своих роботов за пределы солнечной энергетики — на строительные задачи, требующие похожих движений по захвату и установке, подаче и креплению, а также на логистику и уборку строительных площадок. И как почти любая другая отрасль, требующая большого объёма физического труда, строительство сталкивается с огромной нехваткой рабочей силы, поэтому машины вроде Maximo, дающие реальный прирост эффективности, — желанное пополнение на стройплощадке.
ВАМ ТАКЖЕ МОЖЕТ ПОНРАВИТЬСЯ:
- Fortescue использует сварочных роботов KUKA для работы с зарядными кабелями на 6 МВт
- Tesla переносит поставки Optimus на конец 2027 года: руки по-прежнему остаются проблемой
- Электротехника в фокусе: LEAPTING представила электрический автономный погрузчик
