Российские ученые «подсмотрели» у мозга алгоритм для улучшения нейросетей
Ученые из МФТИ, РАН и AIRI разработали новую методику организации памяти искусственного интеллекта, которая повышает его способность к обучению в условиях внешнего информационного шума. В основу алгоритма легли принципы работы дендритов, то есть отростков нейронов человеческого мозга, передающих сигналы. Технология позволяет нейросетям быстрее обрабатывать информацию, находя новые связи между данными, что сокращает затраты ресурсов.
Работу дендритов в системе имитирует математическая модель, которая ускоряет процесс передачи информации. Такие искусственные «нейроны» во время обучения адаптируют алгоритм, наращивая и усложняя связи, создавая новые пути коммуникации. Впрочем, это может приводить к излишнему расширению сетки, из-за чего модель становится громоздкой и ресурсоемкой. Это происходит при наличии информационного шума, заставляющего ИИ создавать слишком много тупиковых и неэффективных сегментов.
Авторы новой технологии изменили схему машинного обучения таким образом, что модель распознает не весь объект, а конкретные его части. Для этого внедрили специальную адаптирующую поправку. Отдельные сегменты распознают новые объекты по их частным признакам.
Эксперименты показывают, что такой способ существенно уменьшает рост «дендритов». При этом уже выращенные сегменты задействует гораздо шире. Причем оказалось, что это не приводит к заметному падению качества распознавания, но позволяет работать в условиях шума и сократить время и мощности, необходимые для обработки информации. Таким образом, ИИ учится обобщать данные по определенным признакам и находить между ними взаимосвязи. Эти действия, в принципе, уже можно отнести к примитивным мыслительным операциям.Петр Кудеровассистент Центра когнитивного моделирования МФТИ и младший научный сотрудник института AIRI
Модель интересна еще и тем, что можно настраивать уровень восприимчивости шума и точность распознавания образов. Причем она работает и с текстами, и с изображениями, и с физическими объектами.
Ранее мы рассказывали, что в России создали нейросетевую технологию для тренировки футболистов.
