Российские digital-специалисты разработали нейросеть для создания названий новых компаний08.11.2016 17:22

На сайте проекта находится список с приблизительно 30 индустриями, включая сельское хозяйство, энергетику, строительство, коммуникации, финансы, искусство и образование. После выбора группы пользователь должен нажать на кнопку «сгенерировать названия» — тогда он получит 10 вариантов. Если ни одно из них не подошло, можно провести подобную операцию неограниченное количество раз.

В описании проекта указано, что все названия «уникальны в некоторой степени». Они генерируются в реальном времени с помощью рекуррентной нейронной сети, основанной на научном компьютерном фреймворке Torch и LSTM-модели. Продюсер Вячеслав Смирнов подробнее рассказал vc.ru о технологии.

Мы с Владом (основателем Arb Digital) последний год активно работаем с данными, машинным обучением и разными их применениями: прогнозирование, компьютерное зрение, работа с естественным языком и так далее. Мы искали название для собственной компании, которая занимается машинным обучением, и подумали, почему бы нейросети самой его не придумать. Пару недель мы назад нашли официальный датасет правительства Великобритании, содержащий все три с лишним миллиона компаний, которые зарегистрированны в этой стране.

Так Влад построил рекуррентную искусственную нейронную сеть, которая создает названия компаний на основе побуквенного моделирования языка. Если говорить про технологии, то внутри используются фреймворк Torch и так называемая LSTM-модель. Основное отличие LSTM от классической рекуррентной нейронной сети состоит в том, что «блоки» LSTM могут запоминать определенные значения довольно продолжительное время, что и дает появление слов как таковых.

Посмотрев на первые результаты (вроде милых Bad Print Services, неожиданных Gay Solutions и интересных Wars&Automation Ltd.), мы стали придумывать, как это можно использовать. Так и появился небольшой, но бесплатный сервис генерации имен компаний. Пока мы смотрим на это как на proof-of-concept. Если кому-то из людей, создающих бизнес, это окажется полезным, мы будем только рады.

Есть мысль, что креативная составляющая работы человека сильно переоценена в современном мире. В эпоху промышленной революции людям тоже приходилось адаптироваться. Те, кто не сможет принять новые правила игры в мире с искусственным интеллектом и будет придерживаться проверенных подходов, очевидно, проиграют. Те же, кто же сможет и найдет в себе силы адаптироваться, в лучшем случае останутся на плаву.

Специалисты планируют внедрить постоянное самообучение технологии с помощью обратной связи от пользователей (например, за счет голосования за хороший или плохой вариант). «Но мы думаем, как сделать это лучше, чтобы не повторить историю с ботом-расистом от Microsoft», — уточняет Смирнов.