Роботизированные лаборатории Opentrons привлекли $40 миллионов на экспансию ИИ-помощников
- Opentrons привлекла $40 млн на расширение выпуска платформы Flex с модулями машинного обучения.
- Роботы анализируют визуальные данные, замечают изменения образцов и могут менять протокол или дозировку без участия человека.
- Компания направит средства на международную экспансию и облачную библиотеку протоколов, а также углубит интеграцию с большими языковыми моделями.
Почему это важно: Платформа позволяет проводить сотни параллельных экспериментов без постоянного присутствия лаборанта и, по тексту, ускоряет исследования.
Компания Opentrons, производящая роботов для автоматизации лабораторных процессов, закрыла инвестиционный раунд на $40 миллионов. Средства пойдут на масштабирование выпуска платформы Flex, оснащённой модулями машинного обучения, которые позволяют роботизированным рукам не только смешивать реагенты по заданной программе, но и самостоятельно интерпретировать результаты.
В компании заявляют, что их целью является превращение лабораторного ИИ из простого исполнителя в полноценного ассистента учёного.
Принципиальное отличие нового поколения устройств Opentrons заключается в том, что робот учится анализировать визуальные данные в процессе эксперимента. Так, манипулятор может заметить изменение цвета раствора или помутнение образца и без участия человека скорректировать дальнейший протокол действий или дозировку веществ. Это позволяет запускать сотни параллельных итераций научных опытов без постоянного присутствия лаборанта, ускоряя исследования в области геномики, протеомики и синтеза новых материалов в разы.
Привлечённое финансирование планируется направить на расширение присутствия на международных рынках и создание облачной библиотеки протоколов, где учёные смогут обмениваться готовыми сценариями для роботов. Opentrons также анонсировала углубление интеграции с большими языковыми моделями для голосового и текстового управления лабораторными установками, что должно снизить порог вхождения для исследователей, не являющихся программистами.
© iXBT
