«Рейтинги по токенам»: в техкомпаниях формируется новая система "tokenmaxxing", где сотрудников ранжируют по использованию ИИ
В крупных технологических компаниях всё активнее формируется новая система оценки сотрудников, основанная не на результатах работы, а на объёме использования искусственного интеллекта. По данным источников, в Meta* один из инженеров создал внутреннюю систему под названием Claudeonomics, которая отслеживает, сколько токенов сотрудники тратят при работе с ИИ-моделями.
Система формирует рейтинги сотрудников по интенсивности взаимодействия с моделями вроде Claude, а лидерам присваиваются условные статусы — например, «Token Legend». Токены при этом представляют собой базовые единицы, используемые языковыми моделями для генерации и анализа ответов.
Подобные практики, получившие неформальное название tokenmaxxing, по сообщениям источников, распространяются и за пределами Meta*. Внутренние метрики использования ИИ отслеживаются или обсуждаются в OpenAI, Anthropic, Shopify и инвестиционной компании Sequoia Capital. В некоторых случаях сотрудников даже поощряют за высокие объёмы использования моделей, измеряемые миллиардами токенов в неделю.
Иллюстрация: Nano BananaИдея превращения работы с ИИ в измеримую метрику находит поддержку среди части руководителей технологических компаний. Глава Nvidia Дженсен Хуанг публично рассуждал о будущем, в котором «сотрудники будут потреблять токены в масштабах, сопоставимых с их зарплатами, а управление работой будет всё больше напоминать управление вычислительными ресурсами».
Однако критики отмечают, что такая система оценки меняет саму логику труда. Философ К.Т. Нгуен подчёркивает, что любые метрики не являются нейтральными: они не просто измеряют поведение, но и начинают его формировать. В результате легко возникает ситуация, когда измеряемый показатель подменяет собой реальную ценность работы.
Исторически подобные перекосы уже приводили к серьёзным последствиям. Перед финансовым кризисом 2008 года, например, системы бонусов и KPI в банках стимулировали максимизацию объёмов выдачи кредитов без должной оценки рисков, что в итоге усилило системную нестабильность.
Эксперты указывают, что токен-метрика может иметь аналогичный эффект: она измеряет активность взаимодействия с ИИ, но не отражает качество результата. Внутри такой логики продуктивность начинает сводиться к «объёму потребления вычислений», а не к реальной ценности созданной работы.
Нгуен описывает это как «эффект захвата ценностей»: когда внешняя метрика постепенно начинает подменять собой само понимание того, что считается важным. В случае с ИИ это может привести к тому, что компании начнут оптимизировать не полезность труда, а интенсивность использования моделей.
На этом фоне в индустрии уже появляются альтернативные подходы — например, попытки измерять не количество токенов, а энергозатраты или конечный результат работы. Однако критики отмечают, что любая простая метрика неизбежно упрощает сложную реальность и может искажать поведение системы.
Вопрос о том, станет ли «tokenmaxxing» временной корпоративной модой или новой нормой управления цифровым трудом, пока что остаётся открытым.
* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена
© iXBT
