Rein Security обеспечивает прозрачность и контроль над каждым действием ИИ-агентов
Предприятия начинают встраивать ИИ-агентов в свою повседневную работу. Подключённые к базам данных, клиентским записям, средам разработки и финансовым системам, такие агенты способны выполнять рабочие процессы в бизнес-приложениях при минимальном участии человека. Цель — добиться роста производительности на уровне целых процессов. Агенты продвигают работу вперёд, не требуя, чтобы сотрудник направлял каждый шаг. По мере развития этой модели надёжность и безопасность агентов становятся вопросами непрерывности операционной деятельности.
Изолированные среды (песочницы) предоставляют ИИ-агентам выделенные, обособленные рабочие нагрузки, в которых они могут непрерывно работать до завершения задачи. Это позволяет агентам выполнять многоэтапные процессы без постоянного руководства со стороны человека. Кроме того, их выполнение остаётся отделённым от других корпоративных систем.
Однако как только агенты начинают взаимодействовать с производственными средами и критически важными для бизнеса данными, организациям требуется и прозрачность. Им нужно знать, к чему агенты получают доступ, какие инструменты вызывают и соответствуют ли их действия поставленной задаче. По мере того как компании всё сильнее зависят от таких рабочих процессов, им нужны способы вмешаться, когда что-то идёт не так, не нарушая без необходимости легитимную деятельность.
Средства безопасности пока не поспевают
Средства контроля безопасности, необходимые для поддержки такой зависимости, всё ещё отстают. В рамках отчёта 2026 AI Risk and Readiness Report от Netskope и Cybersecurity Insiders были опрошены 1 253 специалиста по кибербезопасности. Выяснилось, что 91% организаций не могут надёжно предотвращать рискованные действия ИИ до их выполнения. 32% сообщили, что вообще не видят действий агентов. Эти пробелы становятся особенно значимыми, когда у агентов есть права на изменение бизнес-записей. То же касается случаев, когда они перемещают информацию или вносят изменения в производственные системы.
Rein Security строит свою платформу вокруг именно этой операционной задачи: понимать, что делают агенты, и решать, когда вмешаться. По словам компании, её средства контроля могут заблокировать вредоносное действие, позволив агенту продолжить работу. При необходимости они также могут остановить агента целиком с помощью аварийного выключателя (kill switch). Выбор между этими вариантами требует контекста: исходной задачи, задействованных систем и последовательности действий. По мере роста зависимости предприятий от агентов такое решение становится ключевым для защиты как бизнес-данных, так и непрерывности операций.
За пределами «чёрного ящика» ИИ-агентов
Главная идея Rein Security состоит в том, что организациям необходима прозрачность всей цепочки выполнения их ИИ-систем. Знать, о чём пользователь попросил агента, — не то же самое, что знать, к каким записям в базе данных он обращался. Это также не то же самое, что знать, какие API он вызывал или какую информацию перемещал по ходу работы.
Платформа Rein предназначена для автоматического обнаружения собственных ИИ-агентов компании, MCP-серверов и подключённых сервисов в корпоративных средах. Благодаря развёртыванию в формате sidecar платформа отслеживает активность агентов в реальном времени. Она выстраивает карту связей между агентами, инструментами и данными, к которым они обращаются.
Это различие важно, поскольку организации всё чаще разрабатывают собственных агентов, а не полагаются исключительно на готовые ИИ-приложения. Агенты внутренней разработки могут иметь доступ к чувствительным бизнес-системам. При этом их поведение может быть не полностью задокументировано или не включено в существующие программы мониторинга безопасности.
Rein стремится обеспечить подробный журнал аудита каждого действия агента. Он показывает, кто инициировал действие, к каким ресурсам был получен доступ и как эта активность связана с исходным запросом. Цель — дать командам безопасности более полную картину поведения агентов, включая активность, которую традиционные методы мониторинга могут упустить.
Контроль рисков без нарушения рабочих процессов ИИ
Прозрачность — лишь часть проблемы. Командам безопасности также нужно решать, когда заблокировать отдельное действие, а когда остановить агента полностью. Аварийный выключатель позволяет остановить агента. Но чтобы понять, когда его применять, нужен контекст: что агенту поручили, к каким ресурсам он обращается и как его действия соотносятся с задачей.
В публикации в LinkedIn сооснователь и генеральный директор Rein Матан Бар-Эфрат описал инцидент с агентом одного из клиентов. Агент перешёл по URL-адресу, спрятанному в PDF-файле, и подключился к серверу, который начал передавать ему инструкции злоумышленника. По его словам, агент продолжал работать с прежними правами доступа. Тем временем другие средства защиты видели лишь то, что выглядело как обычная активность агента.
Этот инцидент показывает, что доступ агента может оставаться авторизованным даже после того, как его поведение было перенаправлено.
Защитные механизмы во время выполнения
Rein решает эту задачу с помощью автоматизированных защитных механизмов, действующих во время выполнения. По данным компании, платформа изучает нормальное поведение отдельных агентов и выявляет отклонения от этих моделей. Она анализирует цепочку выполнения, включая исходный запрос, вызванные инструменты и затронутые данные. Платформа призвана помочь отличить легитимную активность от действий, способных создать риски для бизнеса.
К таким рискам относятся prompt injection (внедрение вредоносных инструкций), неправильно настроенные инструменты, ошибки пользователей и галлюцинации ИИ. Агент может получить легитимный запрос, но интерпретировать его так, что это приведёт к несанкционированному доступу к данным. Это также может привести к непредусмотренной операции. Понимание такой последовательности помогает командам безопасности оценить масштаб проблемы и выбрать подходящий способ вмешательства.
По словам Rein, её средства контроля могут заблокировать конкретное вредоносное действие, позволив агенту и его легитимным рабочим процессам продолжить работу. Это помогает сохранить доступность производственных систем. Когда риск требует остановки агента целиком, такое более масштабное вмешательство обеспечивает аварийный выключатель. Цель — дать командам безопасности контроль на том уровне, которого требует ситуация, минимизируя при этом сбои в операциях, зависящих от агента.
Состояние безопасности и приоритизация рисков
Платформа также включает компонент оценки состояния безопасности ИИ. Он выявляет уязвимости, пригодные для эксплуатации, в агентах, моделях, инструментах и зависимостях. Подход сочетает защиту во время выполнения с приоритизацией рисков. Он помогает организациям понять, какие уязвимости представляют реальную угрозу, а не просто формирует очередной список потенциальных проблем. Rein соотносит свои выводы с такими фреймворками, как MITRE ATT&CK и MITRE ATLAS.
Это различие важно для предприятий, которые хотят расширить использование автономных систем, не создавая дополнительных операционных трудностей. Защита, требующая отключения агентов при каждом необычном событии, может свести на нет рост производительности, которого стремятся достичь организации.
Конфиденциальность данных как архитектурное решение
Ещё одна важная часть позиционирования Rein — то, где хранятся данные безопасности.
Многие архитектуры безопасности направляют активность приложений через внешние шлюзы или сервисы инспекции. Некоторые организации работают с финансовой информацией, медицинскими записями или другими конфиденциальными бизнес-данными. Для них это может порождать дополнительные вопросы, связанные с обработкой данных, конфиденциальностью и соответствием нормативным требованиям.
Rein использует модель, при которой данные полностью остаются внутри организации. Платформа развёртывается рядом с корпоративными агентами, а не размещает шлюз на пути их выполнения. По словам компании, данные агентов остаются в среде организации и в её собственной базе данных Rein. Копия у третьей стороны не требуется.
Такая архитектура особенно актуальна для регулируемых отраслей. Rein предлагает специализированные решения для финансовых услуг и здравоохранения. В этих секторах доступ агента к информации о клиентах, финансовым транзакциям или защищённой медицинской информации может иметь серьёзные последствия.
Платформа также призвана поддерживать соблюдение требований ISO 42001, Закона ЕС об ИИ (EU AI Act), NIST AI RMF и SOC 2.
Иной подход к корпоративной безопасности ИИ
По мере того как ИИ-агенты всё глубже встраиваются в корпоративные операции, безопасность будет всё больше зависеть от понимания их действий, а не просто от мониторинга входных и выходных данных.
Rein Security делает ставку на то, что инфраструктура безопасности ИИ следующего поколения должна работать ближе к месту выполнения агентов, объединяя прозрачность, применение политик, оценку рисков и конфиденциальность в рамках единой архитектуры.
Для предприятий, встраивающих агентов в повседневную работу, эффективный контроль означает понимание того, когда позволить работе продолжаться. Он также означает понимание того, когда заблокировать действие, а когда остановить агента полностью. Аварийный выключатель даёт механизм вмешательства. Понимание поведения агента даёт основу для решения о том, когда его применять.
Предложение Rein состоит в том, что прозрачность всей цепочки выполнения может служить основой для таких решений. Это помогает компаниям добиваться большей автономии, сохраняя контроль над системами, от которых они всё больше зависят.
