«Райффайзенбанк» сократил расходы на обработку платежных документов с помощью Abbyy FlexiCapture
«Райффайзенбанк» обновил систему потокового ввода данных, и теперь все платежные документы на бумажных носителях обрабатываются с помощью Abbyy FlexiCapture. Кроме того, в рамках проекта по оптимизации операционных затрат ряд операций вынесен в центр операционно-сервисного обслуживания «Райффайзенбанка» (ЦОСО). По экспертным оценкам, переход к модели ЦОСО и использование решения Abbyy позволит банку достичь экономии в размере 64,5 млн руб. в течение 4 лет. Об этом CNews сообщили в Abbyy Россия.
Решение Abbyy FlexiCapture пришло на смену ранее использовавшемуся в банке продукту «Abbyy FineReader Банк», поскольку с переносом ряда работ в ЦОСО потребовался более универсальный и производительный инструмент для обработки документов, пояснили в компании. Важно, что в Abbyy FlexiCapture присутствуют необходимые «Райффайзенбанку» шаблоны «Платежное поручение», «Платежное требование» и «Инкассовое поручение», причем Abbyy обновляет их, если к этим документам меняются требования ЦБ.
Среди особенностей решения Abbyy — возможность централизовать обработку документов. Теперь благодаря FlexiCapture все платежные документы на бумажных носителях, отсканированные в региональных точках обслуживания, распознаются в Москве. Изображения документов поступают на верификацию в ЦОСО в Ярославле, а после проверки корректности все данные автоматически экспортируются в систему рублевых платежей «Райффайзенбанка», рассказали в Abbyy.
Внедрение решения FlexiCapture было одним из этапов проекта по открытию ЦОСО «Райффайзенбанка» в Ярославле. Сотрудников ярославского ЦОСО сразу обучили работе с новой программой, поэтому к моменту завершения данного этапа проекта коллектив ЦОСО быстро включился в работу, отметили в компании.
На сегодняшний день с помощью Abbyy FlexiCapture, по данным банка, обрабатывается до 100 тыс. страниц в месяц. Пиковая загрузка составляет порядка 6 тыс. страниц в день. Внедрение позволило сократить число ручных проверок, а также уменьшить количество ошибок в распознанных данных.
© CNews
