Поддерживаемая Nvidia компания Reflection представляет Beam — свою первую модель с открытыми весами
- Reflection AI представила Beam для программирования, рассуждений и агентных задач; веса выпустит позже в этом месяце по лицензии Apache 2.0.
- У Beam 501 млрд параметров, из которых одновременно активны 23 млрд; контекстное окно — 1 млн токенов.
- Предварительное обучение заняло менее четырёх недель на 6 144 Nvidia GB300, обучение с подкреплением — ещё четыре недели на 10 500 GB300.
Почему это важно: Любой желающий сможет скачать модель с открытыми весами и запустить её на собственном оборудовании.
Reflection AI, стартап при поддержке Nvidia, основанный бывшими исследователями Google DeepMind, представил Beam — свою первую модель с открытыми весами. Beam предназначена для программирования, рассуждений и агентных задач. Компания сообщила в публикации в блоге в понедельник, что выпустит веса модели позже в этом месяце.
Любой желающий может скачать модель с открытыми весами и запустить её на собственном оборудовании. Beam всё ещё проходит заключительное red-team-тестирование и оценку. Пока раннюю версию могут опробовать отдельные пользователи, записавшиеся в лист ожидания. Axios первым сообщил в воскресенье, что запуск уже близок.
На что, по словам Reflection, способна Beam
Beam — модель типа «смесь экспертов» с общим числом параметров 501 млрд. В каждый момент времени активны только 23 млрд из них. Reflection предварительно обучила модель на 23,8 трлн токенов, а её контекстное окно достигает 1 млн токенов.
По словам Reflection, в задачах программирования и агентных задачах Beam конкурирует с GLM 5.2 от китайской компании Z.ai. Она также приближается к Qwen 3.8-Max от Alibaba. По чистым возможностям Kimi K3 от Moonshot AI пока остаётся впереди, заявила компания. Преимущество Beam — в эффективности.
В тестах на продвинутые рассуждения она не уступает GLM-5.2, используя при этом в три-четыре раза меньше вычислительных ресурсов для инференса. Reflection подчеркнула, что это приблизительное сравнение, а не измеренная стоимость.
Согласно собственной таблице компании, результат Beam в Terminal Bench v2.1 составляет 80,1 против 88,3 у Kimi K3. В SWE-bench Verified Beam набрала 80,9 против 77,6 у Inkling — открытой модели Thinking Machines Lab. Все результаты предоставлены Reflection, и TNW не проверяла их независимо.
Как проходило обучение
Reflection сообщила, что предварительно обучила Beam менее чем за четыре недели на 6 144 графических процессорах Nvidia GB300. Затем обучение с подкреплением продолжалось четыре недели на 10 500 графических процессорах GB300. В ходе него было выполнено более 100 млн попыток решения задач. Компания считает, что это один из крупнейших запусков такого рода среди открытых лабораторий.
Во время обучения Beam стала лучше справляться с веб-сёрфингом, хотя задачи на поиск в интернете в обучающую выборку не входили, сообщила Reflection. Получив доступ к интернету, модель самостоятельно научилась обращаться к другим моделям ИИ и использовать инструменты распознавания текста для чтения документов.
Этим летом Reflection заключила соглашения о вычислительных мощностях, в том числе сделку со SpaceX на 6,3 млрд долларов и сделку с Nebius на 1 млрд долларов.
Безопасность и дальнейшие планы
Reflection обучила вторую модель на той же базовой модели, чтобы повысить её безопасность и согласованность, а затем объединила их. Результаты проверки безопасности будут опубликованы в техническом отчёте о Beam, сообщила компания. Она также планирует открыть исходный код разработанных внутри компании тестов безопасности.
Генеральный директор Misha Laskin рассказал Semafor, что две государственные организации оценивают модель совместно с Reflection. Это американский Центр развития инноваций и стандартов сверхинтеллекта и Британский институт безопасности ИИ.
Laskin и сооснователь Ioannis Antonoglou обсудили запуск в подкасте Sources. Laskin сравнил закрытые модели с арендой квартиры.
«По определению, владеть интеллектом можно только в том случае, если он открыт», — сказал Laskin.
Antonoglou спросили, может ли модель стать слишком мощной для открытого выпуска.
«Возможно, модель достигнет такого уровня возможностей, что придётся проявлять больше осторожности при её внедрении», — сказал Antonoglou.
В этом месяце Reflection выпустит Beam по лицензии Apache 2.0 вместе с техническим отчётом, карточкой модели и инструментами для её запуска и дообучения. Она присоединится к другим американским проектам с открытыми весами, включая модели Nemotron от Nvidia. Reflection сообщила, что уже обучает следующую модель, а Antonoglou заявил, что в 2027 году появятся модели значительно большего размера.
