Oz Forensics — платформа для проведения цифровых экспертиз
Позволяет распознать цифровую подделку фотографий и скан-копий и обезопасить удалённую верификацию клиента.
Меня зовут Светлана Ефимова, мне 40 лет. Я совладелец и исполнительный директор стартапа Oz Forensics.
Идея и команда
Идея стартапа родилась у Артёма Герасимова (30 лет), преподавателя компьютерной криминалистики (форензики) в МИФИ. Однажды к нему обратился знакомый с просьбой проверить изображение, поступившее в страховую компанию на этапе возмещения убытков.
Тогда Артём уже разрабатывал алгоритмы для обнаружения фотоподделок. При анализе изображения оказалось, что оно было отредактировано. Так страховая компания сэкономила около 9 млн рублей, а у Артёма появилась идея для создания стартапа.
Он приступил к активной разработке алгоритмов по распознаванию цифрового мошенничества. Я присоединилась к проекту чуть позже: оказался полезным мой опыт развития бизнеса и стратегического партнёрства на глобальном рынке в Kaspersky Lab, Infowatch и UNESCO.
На частные инвестиции был создан прототип сервиса, а для него — разработано более десяти уникальных алгоритмов, благодаря которым можно обнаружить подделку в цифровом документе или фотографии с точностью до 98%. Это решение тестировалось в страховых компаниях, поскольку они постоянно имеют дело с цифровыми изображениями и скан-копиями при определении убытков.
После десяти успешных пилотных проектов у нас появился продукт, который можно было предложить клиентам. Однако мы решили пойти дальше и создали платформу, в результате чего уже в 2016 году компания вышла на самоокупаемость.
Наличие платформы мы считаем своим технологическим преимуществом, поскольку это позволяет клиентам решать сразу несколько задач. Сейчас доступны три модуля, которые могут включаться и отключаться в зависимости от потребностей заказчика.
Рабочая платформа
Система эффективно распознаёт факты подделки цифровых изображений и несовпадения лиц. Точность биометрии сохраняется даже в случае применения эффектов, меняющих облик (накладных бород, «наращенных» ушей, увеличения губ).
Продукт востребован в банковских процессах, для страховых компаний, платёжных систем и других финансовых институтов, где есть риск цифрового мошенничества и используются технологии удалённой верификации и идентификации клиентов.
Одними из первых клиентов стали компания «Сбербанк Страхование» и платёжный сервис Qiwi. Уже на стадии пилотных проектов мы доказали пригодность Oz Forensics как встраиваемого технологического продукта, так как мы предоставляем клиентам API. С первых месяцев работы продукт демонстрирует высокие показатели окупаемости инвестиций. За год проект вырос от единственного модуля по распознаванию цифрового монтажа до платформы Oz Forensics, где появились полноценные модули биометрии и распознавания паспортов.
На момент публикации этого материала на платформе было проверено пять миллионов изображений, а заказчики сэкономили до 50% бюджета, что в пересчёте в доллары суммарно составило около $500 тысяч. Благодаря работе стартапа риск цифрового мошенничества для компаний-заказчиков снизился на 10%.
© vc.ru
