OpenAI представила GPT-Rosalind — модель ИИ для биологии и разработки лекарств18.04.2026 08:30

OpenAI объявила о запуске GPT-Rosalind — новой модели искусственного интеллекта, разработанной специально для задач в биологии, разработке лекарств и трансляционной медицине. Модель оптимизирована под научные рабочие процессы и сочетает улучшенную работу с инструментами с более глубоким пониманием химии, белковой инженерии и геномики.

Сегодня создание нового лекарства в США занимает в среднем от 10 до 15 лет — от поиска биологической цели до получения одобрения регуляторов. При этом именно ранние этапы исследований оказывают наибольшее влияние на итоговый успех: правильный выбор мишени, формирование гипотез и качество экспериментов определяют дальнейшую эффективность всей цепочки разработки.

Одним из ключевых ограничений в исследованиях о жизни остаётся не только сложность самой биологии, но и фрагментированность исследовательских процессов. Учёные вынуждены работать с большими массивами литературы, специализированными базами данных, экспериментальными результатами и постоянно меняющимися гипотезами. Эти процессы трудоёмки, плохо масштабируются и требуют значительных ресурсов.

В OpenAI считают, что продвинутые ИИ-системы могут ускорить эти процессы — не только за счёт автоматизации, но и благодаря способности находить неочевидные связи, исследовать большее число гипотез и быстрее приходить к обоснованным выводам. GPT-Rosalind разработана для поддержки таких задач, как синтез научных данных, генерация гипотез, планирование экспериментов и выполнение многошаговых исследовательских сценариев.

Модель уже доступна в формате research preview в ChatGPT, Codex и через API для ограниченного круга клиентов в рамках программы доверенного доступа. Также представлен специальный плагин Life Sciences для Codex, который даёт доступ более чем к 50 научным инструментам и источникам данных.

Среди партнёров, работающих с моделью, названы одна из крупнейших в мире независимых американских биотехнологических компаний Amgen, биотехнологическая компания, пионер в разработке лекарственных препаратов и вакцин на основе матричной РНК (мРНК) Moderna, Allen Institute (Институт Аллена) — независимая некоммерческая научно-исследовательская организация, специализирующаяся на биологических исследованиях и искусственном интеллекте и транснациональный концерн, ведущий мировой поставщик научного оборудования, реагентов, расходных материалов, программного обеспечения и услуг для диагностики, лабораторных исследований, биологии и промышленности Thermo Fisher Scientific. Они применяют GPT-Rosalind для ускорения исследований и разработки новых решений в области биологии и медицины.

Название модели отсылает к Розалинд Франклин — учёной, чьи исследования сыграли ключевую роль в открытии структуры ДНК и заложили основы современной молекулярной биологии.

По данным OpenAI, GPT-Rosalind демонстрирует высокую эффективность в задачах, требующих сложного научного рассуждения — от анализа химических реакций до интерпретации генетических последовательностей и взаимодействий белков. Модель также лучше справляется с использованием специализированных научных инструментов в многошаговых задачах, включая анализ литературы, интерпретацию данных и планирование экспериментов.

В тестах на публичных бенчмарках модель показала лидирующие результаты. На BixBench, ориентированном на реальные задачи биоинформатики и анализа данных, GPT-Rosalind достигла лучших показателей среди моделей с опубликованными результатами. На LABBench2, который оценивает выполнение исследовательских задач, модель превзошла GPT-5.4 в 6 из 11 категорий, включая проектирование молекулярных протоколов.

Дополнительно модель протестировали совместно с Dyno Therapeutics на задаче предсказания и генерации РНК-последовательностей. В этом эксперименте лучшие результаты модели превысили показатели 95% экспертов в задачах предсказания и достигли около 84-го перцентиля в задачах генерации.

Плагин Life Sciences для Codex выступает как оркестрационный слой для научных задач, помогая работать с генетикой, структурой белков, биохимией и клиническими данными. Он объединяет доступ к десяткам баз данных и инструментов, позволяя эффективнее решать комплексные исследовательские вопросы.

Запуск модели сопровождается усиленными мерами безопасности. Доступ к GPT-Rosalind предоставляется только организациям, соответствующим требованиям по научной деятельности, управлению рисками и контролю использования. В OpenAI подчёркивают, что цель — обеспечить развитие науки при минимизации потенциальных рисков.

Компания рассматривает GPT-Rosalind как первый шаг в долгосрочной стратегии создания специализированных ИИ-систем для науки. В дальнейшем планируется расширять возможности модели, особенно в задачах с длительными и сложными исследовательскими цепочками, а также углублять сотрудничество с научными организациями, включая национальные лаборатории.

В OpenAI ожидают, что со временем такие системы станут полноценными инструментами для научных открытий — помогая ускорить переход от гипотез к доказательствам и от результатов исследований к созданию новых методов лечения.

©  iXBT