«Инфосистемы Джет» построили систему аналитической отчетности для «Альфа-Банка»
«Альфа-Банк» и компания «Инфосистемы Джет» завершили построение системы аналитической отчетности для нужд Казначейства. Система реализована на базе OLAP-технологий (online analytical processing).
Основной целью проекта стало создание инструментария для оперативного построения отчетности по прогнозным моделям Казначейства в необходимых аналитических разрезах. Кроме того, была необходима замена большого количества однотипных отчетов, которые разрабатывались по запросам Казначейства на протяжении нескольких лет и имели «зашитую» в код логику. Аналитики Казначейства пользовались «подручными» средствами для выборки и анализа данных напрямую из банковских систем. Поэтому со временем скорость разработки новых отчетов перестала удовлетворять требованиям к анализу, отметили в «Инфосистемах Джет».
Специалисты компании проанализировали требования банка к системе отчетности и спроектировали аналитическую модель для оптимальной обработки данных. В качестве OLAP-платформы банком была выбрана многомерная БД Oracle Essbase, а в качестве инструмента для анализа данных — Oracle BI.
Совместно с проектной командой банка эксперты компании «Инфосистемы Джет» интегрировали агрегированные данные Oracle Essbase и детальные данные банковских систем в реляционной БД Oracle. Это дало возможность пользователям не только анализировать агрегированную информацию в разрезе различных аналитических признаков, но и в случае необходимости просматривать детальные данные с помощью механизма drill-down (детализации).
«Специалистами банка была проведена объемная аналитическая работа. Ее результатом стала модель из 9 бизнес-областей, отвечающая требованиям Казначейства по гибкому анализу данных. Это проект-первопроходец: впервые в банке была построена аналитическая модель на платформе Essbase, — рассказал Александр Либкинд, главный руководитель направления, дирекция централизованных технологий «Альфа-Банка». — Кроме того, он был чрезвычайно сложным в техническом отношении». По его словам, среди особенностей проекта — требования к высокой степени готовности данных в аналитической модели на фоне большого количества изменений в исходных данных. «В ходе проекта были внедрены уникальные технологические решения и реализованы все ключевые требования», — добавил Александр Либкинд.
«Технологические платформы BI становятся совершеннее, появляются новые функциональные возможности, которые позволяют решать все более сложные задачи. В этом проекте нам удалось в рамках единой информационной модели аналитического приложения объединить два разнородных источника: реляционную и OLAP-базы данных. Их одновременное использование предоставляет практически неограниченные возможности по анализу как итоговых показателей, так и данных, на основании которых они были получены», — отметил Дмитрий Кулагин, главный архитектор проекта, компания «Инфосистемы Джет».
© CNews
