Nvidia выпустила Jeston Thor: высокотехнологичный «мозг» для роботов
Компания Nvidia официально представила коммерческую версию специализированного компьютера Jetson AGX Thor — устройства, которое станет «электронным мозгом» для нового поколения роботов. Разработчики утверждают, что их детище способно обрабатывать сложные алгоритмы искусственного интеллекта непосредственно внутри робота, без подключения к внешним серверам.
В основе Thor лежит графический процессор архитектуры Blackwell — той же самой, что используется в суперкомпьютерах для обучения передовых ИИ-моделей. Главное достижение инженеров — семикратный рост вычислительной мощности по сравнению с предыдущим поколением Jetson Orin при троекратном повышении энергоэффективности.
Система оснащена 128 гигабайтами памяти и способна выдавать до 2070 терафлопс производительности, потребляя при этом всего 130 ватт энергии. Для сравнения: мощный игровой компьютер потребляет 300−500 ватт, но не может работать автономно.
Ключевая фишка заключается в способности одновременно запускать несколько ИИ-алгоритмов. Робот может видеть окружающий мир, понимать речь, планировать движения и принимать решения параллельно — именно так работает человеческий мозг.
Технологию уже взяли на вооружение ведущие робототехнические компании. Amazon Robotics планирует использовать Thor в складских роботах для более точной навигации между товарами. Boston Dynamics — создатель знаменитых роботов-собак Spot — видит в новом чипе возможность сделать свои машины по-настоящему автономными.
Особый интерес представляет сфера гуманоидной робототехники. Стартап Figure, разрабатывающий человекоподобных роботов-помощников, отмечает критическую важность локальной обработки данных. Их роботы смогут мгновенно реагировать на изменения ситуации, не дожидаясь ответа от удаленного сервера.
В медицине Jetson Thor откроет новые горизонты для хирургических роботов, которые требуют максимальной точности и мгновенной реакции. Компания Medtronic уже тестирует возможности платформы для своих медицинских устройств.
Стоимость девелоперского набора составляет 3499 долларов, что делает технологию доступной для стартапов и исследовательских лабораторий. Массовое производство уже запущено, а готовые системы можно заказать у партнеров Nvidia по всему миру.
Также ранее стало известно, что Nvidia RTX 40 получили эксклюзивную технологию от 50-й линейки. Подробности в статье.
