Nvidia представила 64-гигабайтную версию видеокарты DGX Spark для локального ИИ
- Новая DGX Spark получила 64 ГБ объединённой памяти вместо 128 ГБ, сохранив 20-ядерный Arm-процессор и чип GB10.
- Системы Acer, Asus, Dell, Gigabyte, HP и MSI поступят в продажу 23 октября по цене от $4999; версия на 128 ГБ стоит $7000–9000.
- ConnectX 7 позволяет объединять несколько устройств в кластер, а Sync Cluster Assistant автоматизирует этот процесс.
Почему это важно: Версия рассчитана на тех, кому для локального запуска ИИ-моделей не нужны 128 ГБ памяти.
Nvidia представила новую версию DGX Spark с 64 ГБ памяти. Она дешевле модели на 128 ГБ и предназначена для тех, кому не нужен большой объем памяти для локального запуска ИИ-моделей.
Рынок памяти переживает трудные времена. Цены на LPDDR5X сильно выросли. Nvidia решила выпустить более доступную версию своего мини-компьютера для задач искусственного интеллекта.
Источник изображения: Future
Новая модель DGX Spark получила 64 ГБ объединенной памяти вместо 128 ГБ. В остальном она повторяет старшую версию. Внутри стоит тот же 20-ядерный процессор Arm и чип GB10. Пропускная способность памяти для процессора и графики составляет 273 ГБ в секунду. Системы от Acer, Asus, Dell, Gigabyte, HP и MSI появятся в продаже 23 октября. Стартовая цена — $4999. Модель на 128 ГБ сейчас стоит от $7000 до $9000, хотя рекомендованная цена была ниже.
Современные ИИ-модели стали компактнее. Например, модель Qwen 3.8 27B помещается в 32 ГБ памяти. Поэтому 128 ГБ нужны не всем. Для обучения моделей или работы с большими контекстами по-прежнему пригодится старшая версия.
Micron объяснила, из-за чего цены на память не упадут даже при крахе ИИ-пузыря
Обе версии сохранили сетевой адаптер ConnectX 7. Это позволяет объединять несколько Spark в кластер. Так можно увеличить объем памяти и скорость вычислений, если 64 ГБ не хватит. Nvidia также выпустила инструмент Sync Cluster Assistant. Он автоматизирует объединение систем. В приложение Sync добавили функцию Model Launcher. Она сама скачивает и запускает модели, например Qwen 3.8 27B, и связывает их с кодинг-агентом OpenCode.
