NVIDIA объявляет победителей конкурса CUDA
Для продвижения технологии CUDA, предоставляющей единственную среду на языке C, которая использует огромную мощь графических процессоров для решения широкого круга сложных вычислительных задач, корпорация NVIDIA организовала конкурс в Европе с целью выявления лучших программистов на GPU, по результатам которого были выбраны 4 победителя:
- Первое место — Плагин GIMP Filter от Ричарда Мембарта (Richard Membarth) из Германии, который получил рабочую станцию HP xw8600 (двуядерный процессор Xeon 5260 @3,33 ГГц, видеокарта Quadro FX 3700, вычислительный центр Tesla C870 и 30″
ЖК-монитор от HP). - Второе место — Fluid Flow Simulation (симуляция течения жидкостей) от Яна Линксвейлера (Jan Linxweiler) из Германии, который получил вычислительный центр NVIDIA Tesla D870.
- Третье место — Robot Range Finder (дальномер для роботов) от Януша Бедковский (Janusz Bedkowski) из Польши, который получил видеокарту NVIDIA Quadro FX 3700.
- Четвертое место — Face Detection and Tracking (определение и отслеживание лица) от Яцека Наруниека (Jacek Naruniec) из Польши, который получает видеокарту NVIDIA Quadro FX 3700
Бернард Глейсснер (Bernhard Gleissner), вице-президент NVIDIA по продажам в регионах Европы, Ближнего Востока, Африки и Индии, сказал: «Мы были потрясены ускорением, полученным в расширении для программы GIMP, который создал Ричард Мембарт. Он дает пользователям Linux возможность раскрыть мощь GPU для ускорения работы с изображениями и является отличной демонстрацией потенциала CUDA. Симуляция течения жидкости от Яна Линксвейлера также обеспечивает отличный прирост скорости при работе на GPU, а также показывает высокое качество работы при создании приложения. Наши третий и четвертый победители — приложения Robot Range Finder и Face Detection and Tracking — также представляют несколько замечательных способов использования параллельной обработки на GPU с помощью CUDA».
Занявший первое место Ричард Мембарт (Richard Membarth) добавил: «Я очень рад, что получил признание, и эта награда поможет мне поднять качество своей работы на новый уровень. CUDA — это мощный инструмент для использования потенциала параллельных вычислений GPU через C. Использование GPU для уменьшения времени ожидания поможет повысить продуктивность и улучшить рабочий процесс».
Источник: NVIDIA
