Новый ИИ угадывает, кто выиграет в «Грэмми»

Ежегодно эксперты пытаются предсказать победителей престижных музыкальных премий, таких как «Грэмми», анализируя предпочтения жюри. Группа исследователей из Нью-Йоркского университета создала алгоритм, который позволяет выявлять характеристики песен, чаще всего получающих награды. Алгоритм учитывает тексты песен, чарты Billboard и другие данные. Таким образом, исследователи не только прогнозируют победителей, но и определяют «формулу успеха» для песен, получающих престижные награды, сообщает TechXplore.

Для создания ИИ-инструмента исследователи сформировали набор данных из 250 номинантов на премию «Грэмми» в категориях «Песня года», «Запись года» и «Рэп-песня года» за период с 2004 по 2020 годы. Затем этот набор данных дополнили различными переменными, например, позициями в чартах Billboard и частотой поисковых запросов в Google. На основе этой информации исследователи обучили алгоритмы искусственного интеллекта, чтобы выявить закономерности, характерные для песен-победителей.

Искусственный интеллект научился определять, какая композиция достойна награды.
Искусственный интеллект научился определять, какая композиция достойна награды. Источник: Unsplash

Алгоритм также учитывал музыкальные характеристики песен, используя данные Spotify из предыдущих исследований:

  • Акустика: степень использования акустических инструментов.
  • Танцевальность: насколько песня подходит для танцев.
  • Энергия: интенсивность и активность трека.
  • Инструментальность: уровень присутствия вокала в песне.
  • Речь: наличие слов в песне.

Алгоритм также анализировал тексты песен, используя методы обработки естественного языка для определения лексического разнообразия, эмоционального окраса (радость, печаль, гнев) и даже наличия ненормативной лексики.

Затем исследователи проверили, может ли полученный алгоритм составить список потенциальных победителей, определив тройку лидеров из всех номинантов на «Песню года», «Запись года» и «Рэп-песню года» за каждый год исследуемого периода (2021–2023) — всего 27 песен из 75 номинантов.

Модель точно определила все девять песен-победителей из трех категорий и включил их в свой топ-3. Среди лидеров — «everything i wanted» Билли Айлиш (Запись года 2021), «Leave the Door Open» дуэта Silk Sonic (Песня года 2022) и «The Heart Part 5» Кендрика Ламара (Рэп-песня года 2023).

Авторы отмечают, что некоторые прогнозы модели шли вразрез с оценками букмекеров. Например, песню «Just Like That» Бонни Рэйтт, которую модель считала одним из главных претендентов на «Песню года» 2023, букмекеры недооценивали. Аналогично, песню H.E. R. «I Can«t Breathe», победивший на «Грэмми» в 2021 году и высоко оцененный моделью, букмекеры считали аутсайдером.

Интересно, что для разных категорий оказались важными совершенно разные характеристики. Так, для «Песни года» ключевыми факторами были энергичность, акустика и позиция в чарте Billboard. В то же время, для «Записи года» более значимыми оказались речь, ненормативная лексика и акустика. А вот для «Рэп-песни года» наибольшее влияние оказывали разнообразие словарного запаса, количество слов и эмоциональная окраска.

Авторы исследования предупреждают, что алгоритм не является точным инструментом прогнозирования победителей. Но он позволяет выявить широкий спектр атрибутов, связанных с успехом песни.

Весной компания Suno из Массачусетса выпустила свой третий инструмент для преобразования текста в музыку. Сервис позволяет создавать полностью готовые двухминутные песни в любом стиле с вокалом.

©  HI-TECH@Mail.Ru