Новое изобретение позволит вам слышать звуки собственной кожей
Пять лет назад нейробиолог Дэвид Иглман задавался вопросом, может ли человек воспринимать окружающий с помощью скрытого потенциала своего тела. Он заметил, что кожа человека — это огромный «входной канал» для звука, который мы попросту не используем для этих целей. Так, с помощью аспиранта Скотта Новича, Дэвид создал VEST (Versatile Extra-Sensory Transducer) — систему, которая с помощью 32 крошечных моторов передает звуковые волны в виде вибраций по спине человека. «С помощью этого жилета вы больше не будете ограничены одним только органом чувств, чтобы услышать звук», заявляет автор проекта.
По какому же принципу работает VEST? В первую очередь компьютер или смартфон улавливает звуковые вибрации из окружающей среды и трансформирует его в набор определенных частот. Каждая полоса спектра этих частот запускает один из 32 двигателей на жилете. Спустя некоторое количество времени (и несколько практических занятий) ваш мозг на подсознательном уровне учится интерпретировать серию колебаний как конкретный звук или их композицию. Читать далее
«Другими словами, в теории нет никаких причин, по которым этот метод восприятия звука хуже традиционного», говорит Иглман. К настоящему времени он уже обучил некоторых глухих людей распознавать звуки и отдельные слова с помощью жилета. Он надеется, что в дальнейшем они научатся различать предложения, а потом и полностью восстановят восприятие речи. Экспериментируя с разными возрастными группами, Иглман обнаружил, что дети лучше и быстрее осваивают новую методику, так как их мозг более податлив к обучению.
Нейробиологи надеются, что их открытие поможет людям в десятках разнообразных профессий лучше справляться с тяжелыми условиями. К примеру, пилоты могут считывать состояние систем самолета через вибрации, а астронавты буквально могут следить за показателями здоровья при помощи нательных систем. В настоящее время основные трудности заключаются в ограниченном диапазоне и расстоянии, в которых система-прототип может улавливать звук, а также отсутствии проверенных временем методик быстрого обучения. Впрочем, даже на современном уровне развития технологий все эти вопросы можно решить простым усовершенствованием VEST и рядом более углубленных испытаний.
