Новая нейросеть OpenAI поможет продлить жизнь людей: что известно
OpenAI сделала важный шаг в науке о долголетии, представив искусственный интеллект, который способен создавать белки для омоложения клеток. Разработка может стать отправной точкой методологии продления жизни, а также открыть новые возможности для регенеративной медицины, сообщает MIT Technology Review.
Все началось с проекта, который инициировала компания Retro Biosciences. Она изучает способы увеличения продолжительности человеческой жизни и известна исследованиями факторов Яманаки — особых белков, которые могут превращать обычные клетки кожи в универсальные стволовые клетки. Эти клетки обладают способностью регенерировать любой тип ткани, что делает их ключевым инструментом для омоложения органов и создания новых тканей.
Однако до сих пор эффективность такой технологии оставалась крайне низкой. Лишь около 1% обработанных клеток проходили процесс омоложения. В поисках решения Retro Biosciences обратились к OpenAI, надеясь, что технологии искусственного интеллекта помогут улучшить этот процесс.
Как работает новая нейросеть OpenAI
Специальная модель GPT-4b micro была обучена на базе огромного количества данных о белках и их взаимодействиях. В отличие от алгоритмов, предсказывающих форму молекул (например, Google AlphaFold), этот ИИ сосредоточился на поиске новых комбинаций аминокислот, повышающих эффективность факторов Яманаки.
Работая с небольшой выборкой данных, GPT-4b micro предлагала изменения в структуре белков. Эти идеи тут же проверялись в лаборатории. Результаты оказались впечатляющими: модифицированные факторы Яманаки показали эффективность более чем в 50 раз выше, чем изначальные.
По словам ученых, ИИ не только ускорил работу, но и предложил нестандартные решения, которые ранее не приходили в голову даже опытным исследователям. Этот прорыв может значительно упростить работу с клетками и ускорить внедрение технологии в медицину.
Что это значит для науки
Новая модель OpenAI продемонстрировала не только свою научную ценность, но и потенциал ИИ в открытии неизвестных ранее знаний. Это первый случай, когда компания заявляет о создании модели, способной к самостоятельным открытиям в биологии.
Однако есть еще ряд вопросов. Независимые ученые пока не могут проверить результаты, так как данные еще не опубликованы. Кроме того, пока не ясно, станет ли эта технология доступной для широкой аудитории или останется экспериментальной разработкой.
Перспективы и вызовы
Несмотря на успех, проект сталкивается с рядом вызовов. Например, структура белков факторов Яманаки сильно варьируется в зависимости от вида клеток и организмов. Это делает сложным применение универсальных решений. Ученые уверены, что для дальнейшего прогресса потребуется еще больше данных и экспериментов.
Кроме того, вокруг проекта поднимаются вопросы о возможных конфликтах интересов. Известно, что глава OpenAI Сэм Альтман является основным инвестором Retro Biosciences. Хотя компании заявляют, что их сотрудничество было бесплатным, связь между Альтманом, OpenAI и Retro вызывает дискуссии.
Что дальше
Несмотря на трудности, успех проекта открывает двери для новых возможностей. Если эффективность технологии будет подтверждена, это станет важным шагом к использованию ИИ в медицине. Способность нейросетей разрабатывать сложные биологические структуры дает надежду на решение многих проблем, от омоложения клеток до борьбы с неизлечимыми заболеваниями.
Кстати, флагманский сервис OpenAI на этой неделе получил серьезное обновление — функцию Tasks. Рассказали в статье о том, зачем она нужна и как работает.
