New Scientist: Поток сгенерированных ИИ статей переполнил сервер для научных работ arXiv
- ИИ ускоряет поток автоматически сгенерированных математических статей на arXiv; лимит подачи — две статьи в месяц и три активные заявки одновременно.
- Кевин Баззард из Имперского колледжа Лондона сообщил, что модераторы перегружены, а статьи могут неделями ждать рецензирования.
- Хаим Гудман-Штраус назвал «по сути, предварительной» работу, предложившую решение давней математической проблемы.
Почему это важно: Рост числа статей, по тексту, грозит перегрузить базу данных и сделать arXiv непригодным для использования.
arXiv — это электронный архив научных работ, которые еще не опубликованы или не прошли рецензирование, но могут быть загружены только зарегистрированными и заслуживающими доверия авторами. Чтобы стать таким публицистом, достаточно подтверждения от другого заслуживающего доверия автора. Большинство статей, размещенных на arXiv, также публикуются в авторитетных научных журналах.
Изображение: нейросеть qwen
Статьи, размещенные на arXiv, находятся в свободном доступе для всех пользователей интернета. В архив входят статьи по физике и астрономии, математике, информатике, статистике, биологии и финансовой математике. Архив был создан в 1991 году. Благодаря arXiv исследователи могут быть в курсе последних разработок в своих областях.
Быстрый рост математических возможностей искусственного интеллекта и его способность автоматически генерировать статьи с высокой скоростью и минимальными усилиями человека приводят к тому, что сайт arXiv переполняется все большим количеством статей. Это грозит перегрузить базу данных и сделать ее непригодной для использования.
Кевин Баззард из Имперского колледжа Лондона в статье в журнале New Scientist утверждает, что подача подлинных статей стала сложнее, поскольку модераторы arXiv перегружены работой, а статьи могут исчезать в очереди на рецензирование на недели.
Благодаря доступу к искусственному интеллекту, математики-любители теперь могут решать довольно сложные задачи и автоматически генерировать статьи, представляющие их результаты, которые затем публикуются на arXiv. Однако подобные работы часто подвергаются критике со стороны математиков. Например, Хаим Гудман-Штраус из Университета Арканзаса на этой неделе назвал одну из работ, предлагающую правильное решение давней проблемы, «по сути, предварительной».
Модели ИИ решают математические задачи все более быстрыми темпами, и метод, называемый формализацией, имеет решающее значение для демонстрации того, что заявленные ими решения действительно верны. Однако необходимо доверять процессу формализации.
Чтобы уменьшить количество низкокачественных работ, созданных с помощью ИИ, сервис ввел новый лимит на количество заявок. В настоящее время можно подавать только две статьи в месяц, и одновременно может быть три активные заявки.
