Нейросети научились предсказывать вымирание животных
Ученые из Университета штата Калифорния в Сан-Диего создали ИИ-модель, которая позволяет прогнозировать вероятность вымирания животных. Про новую нейросеть исследователи рассказали на сайте учебного заведения.
Вычислительная модель основана на исторических данных. Нейросеть учитывает взаимодействие человека и животных, а также особенности их жизненного цикла. Для работы используются и данные об изменении окружающей среды. По словам доцента кафедры антропологии Исаака Уллы, модель создана с учетом знаний антропологии и археологии о человеческом поведении.
В качестве образца выступил гигантский африканский буйвол Syncerus antiquus, который вымер около 10–12 тыс. лет назад. Ученые до сих пор не уверены в причинах, которые больше всего повлияли на его исчезновение. Это может быть связано как с воздействием человека, так и с окончанием ледникового периода. Ученые смоделировали на компьютере 24 сценария жизни Syncerus antiquus с разными условиями климата и другими параметрами. Каждый вариант проверили 40 раз.
Важными негативными факторами оказались климат и источники пищи. Однако больше всего вымирание было связано с агрессивностью буйволов — в таком случае люди охотились на самок. «Если вы уменьшите количество размножающихся самок хотя бы на небольшую величину, вы нарушите весь цикл размножения этих медленно размножающихся, крупных животных, и всего за несколько десятилетий это может иметь действительно серьезные последствия», — отметил Улла.
Ученые добавили, что можно создать версию модели для любого животного. Сейчас они занимаются изучением традиционного скота на юго-западе Америки. Работа поможет узнать, как обеспечить устойчивое развитие при изменении климата. Улла подчеркнул, что нейросеть также позволит определить эффективные стратегии для защиты диких животных, которые находятся под угрозой исчезновения.
Ранее специалисты воссоздали внешность Николая Коперника. У исследователей не было ни одного сохранившегося прижизненного портрета ученого.
