Нейросеть предсказала рецидивы шизофрении с помощью смартфона
Предсказать следующий приступ психического заболевания очень трудно. Но чем раньше врачу удастся это сделать, тем раньше он сможет начать лечение. Теперь исследователи научили нейросеть предугадывать рецидив шизофрении с помощью данных, которые смартфон пользователя собирает в автоматическом режиме.
Смартфоны современных людей содержат данные, которые могут рассказать о них очень много. История браузера, журнал звонков, геолокация и показания акселерометра — всю эту информацию можно использовать, в частности, для предсказания приступов заболеваний. И даже не обязательно для этого знать детали телефонных разговоров или иметь круглосуточный доступ к камере смартфона.
Авторы нового исследования решили создать алгоритм, который мог бы предсказывать приступы шизофрении. Для этого авторы поставили на смартфоны 60 испытуемых программы, собирающие данные о звонках и записывающие показания акселерометра. В ходе наблюдения 18 человек пережили рецидив шизофрении. Эту информацию ученые использовали для обучения рекуррентной нейронной сети.
Сеть заставили искать аномалии в данных и оказалось, что предсказать рецидив шизофрении можно примерно за месяц. Согласно исследованию, примерно за 30 дней до начала рецидива количество аномалий в поведении пользователя смартфона увеличивается на 108%. Заметить такое сеть смогла довольно легко. Помимо заблаговременного прогнозирования рецидивов, система смогла эффективно предсказать субъективную оценку своего состояния пациентами.
Теперь исследователи надеются совместить полученные данные с результатами более ранних исследований и научить систему помогать пациенту в реальном времени: например, рекомендовать ему покинуть среду с высоким уровнем шума, чтобы избежать риска рецидива психического заболеваний. Также, по словам ученых, их программу можно адаптировать и для других психических расстройств.
