Нейросеть научили вычислять срок хранения яблок
Компьютерный алгоритм поможет снизить расходы, связанные с порчей фруктов
Как сообщает ТАСС, учёные из Сколковского института науки и технологий при участии немецких коллег из Центра компетенции по выращиванию фруктов на Боденском озере придумали, как с помощью нейросети прогнозировать срок хранения яблок. Разработанный алгоритм использует данные, собранные во время наблюдений за их ростом в саду. «Наш алгоритм корректно предсказал сроки хранения яблок в 80 процентах случаев», — сказал один из разработчиков, старший преподаватель Сколковского института науки и технологий Павел Осиненко.
«Это, несомненно, успешный результат, поскольку речь идёт об автоматизированном решении, практически не требующем участия человека. Для доработки алгоритма потребуются дополнительные данные и донастройка, но на текущем этапе достигнутый результат выглядит многообещающе», — добавил он. Осиненко и его коллеги три года изучали, как росли и хранились яблоки сорта Бребурн в одном из садов в Германии.
Исследователи тщательно мониторили, как изменения в метеорологических условиях, химическом составе плодов и других их свойствах отражались на том, как быстро яблоки начинали гнить и портиться. На основе этой информации биологи обучили рекуррентную нейросеть так, чтобы та оценивала не только то, сколько яблоки будут храниться, но и как будет меняться их внешний вид с течением времени.
Практические эксперименты показали, что нейросеть успешно справилась с этими задачами в 80 процентах случаев. Команда учёных надеется, что благодаря этому алгоритму фермеры и их клиенты смогут значительно снизить расходы, связанные с порчей фруктов.
Читайте главные новости дня на ленте «Популярной механики» в Telegram
