Названа самая популярная специальность в ИИ
Количество вакансий процессного аналитика в 2024 году в среднем выросло в 3,5 раза относительно 2018 года. Эксперты отмечают: такие сотрудники становятся ключевыми в цифровой трансформации бизнеса. Дискуссия об этом состоялась на форуме ProcessTech Saransk во время обсуждения исследования рынка труда в сфере ИИ от hh.ru и компании «Инфомаксимум».
«Процессные аналитики сегодня — это инициаторы значимых для бизнеса изменений, — отмечает лид направления Process Mining и анализа процессов hh.ru Даша Данилина. — Они не ограничиваются описанием процесса и анализом «узких мест», а ищут возможности для бизнеса зарабатывать больше, предлагают и проверяют гипотезы, инициируют проекты повышения эффективности с измеримым эффектом».
Запрос работодателей тоже изменился: если ещё в 2024 году ключевым считалось умение моделировать процессы и владеть нотациями, то в 2025-м в топ-5 навыков вошли оптимизация бизнес-процессов (63%), бизнес-анализ (61%), моделирование бизнес-процессов (43%), анализ бизнес-процессов (41%), описание процессов (36%) и аналитическое мышление (33%).
«По нашим прогнозам, к 2030 году российский рынок Process Mining вырастет до 9,2 млрд рублей, — комментирует Александр Бочкин, генеральный директор Инфомаксимум, —, а спрос на процессных аналитиков будет только усиливаться. Причем интерес к профессии выходит за пределы ИТ, финансов и ритейла — отраслей, где она закрепилась первой благодаря высокой цифровой зрелости и обилию данных для анализа. Сегодня к ним всё активнее присоединяются промышленность, логистика, телеком и даже здравоохранение».
Портрет профессии складывается особый: 90% специалистов имеют высшее образование, средний возраст — 30–35 лет, мужчин и женщин в профессии поровну — редкий баланс для ИТ-сферы. Однако рынок остаётся закрытым для новичков: в 2025 году лишь 8% вакансий были открыты для кандидатов без опыта. Большинство компаний ищут специалистов с опытом работы от 1 до 3 лет (56%) и от 3 до 6 лет (34%). В профессию чаще приходят люди со смежным опытом, а дефицит кадров сохраняется, так как работодатели не готовы учить «с нуля».
