NASA вывело на орбиту ИИ-модель для анализа Земли
Исследователи из Университета Аделаиды и австралийского центра SmartSat CRC впервые в истории развернули на орбите геопространственную ИИ-модель фундаментального уровня. Речь идёт о системе Prithvi Geospatial, созданной совместоно NASA и IBM для анализа спутниковых изображений Земли.
Упрощённую версию модели загрузили сразу на две орбитальные платформы: австралийский спутник Kanyini и модуль IMAGIN-e компании Thales Alenia Space, установленный на МКС. Во время эксперимента учёные проверяли, насколько эффективно ИИ способен обнаруживать облака и признаки наводнений непосредственно работая в космосе, без отправки всех данных на Землю.
Prithvi стала первой геопространственной фундаментальной ИИ-моделью такого класса — которая была запущена и протестирована в условиях реальной орбиты. Это крупная нейросеть, обученная на огромных массивах необработанных данных, такие модели способны самостоятельно выявлять сложные закономерности, а затем дообучаться под конкретные задачи при помощи сравнительно небольших наборов размеченной информации.
Модель Prithvi обучалась на архиве спутниковых наблюдений за 13 лет. Для этого использовался объединённый набор данных спутников Landsat NASA и Sentinel-2 Европейского космического агентства. Благодаря этому система умеет работать с широким спектром задач: от мониторинга стихийных бедствий и картирования зон затопления до оценки урожайности сельскохозяйственных культур.
Фото: NASAРуководитель проекта, исследователь Университета Аделаиды и инженер SmartSat CRC Эндрю Ду (Andrew Du), отметил, что открытый исходный код Prithvi сыграл ключевую роль в эксперименте. По его словам, создание собственной модели с нуля потребовало бы огромных затрат времени и вычислительных ресурсов, тогда как доступность модели NASA и IBM позволила быстро адаптировать её для космического применения.
В NASA подчёркивают, что запуск Prithvi на орбите демонстрирует новый подход к обработке спутниковых данных. Современные аппараты наблюдения за Землёй генерируют гигантские объёмы информации, и передача всего массива на поверхность ограничивается пропускной способностью каналов связи. Обычно поэтому на спутниках используют узкоспециализированные и компактные алгоритмы.
Фундаментальные модели позволяют изменить эту схему. Вместо загрузки нового программного обеспечения под каждую задачу исследователям достаточно отправить на спутник небольшой дополнительный модуль, который адаптирует уже существующую ИИ-архитектуру. Это резко снижает требования к передаче данных и делает орбитальные системы значительно гибче.
Главный научный директор по данным NASA Кевин Мёрфи (Kevin Murphy) заявил, что именно ради подобных сценариев агентство делает свои ИИ-модели открытыми. По его словам, свободный доступ к таким инструментам ускоряет научное и технологическое развитие по всему миру.
В будущем подобные модели могут использоваться не только для анализа изображений, но и для взаимодействия с космическими аппаратами. Исследователи предполагают, что операторы смогут буквально «разговаривать» со спутниками, задавая вопросы о состоянии систем или данных наблюдений.
Команда NASA уже разрабатывает новые ИИ-модели для других научных направлений. В 2025 году агентство выпустило модель Surya для исследований Солнца, а в дальнейшем планирует создать аналогичные системы для астрофизики, планетологии и биологических наук.
© iXBT
