На рынке суперкомпьютеров России появился новый бренд
Компания К2Тех запустила новый бизнес-юнит — К2 НейроТех. Бренд специализируется на проектировании, поддержке и масштабировании суперкомпьютерных кластеров. Об этом Hi-Tech Mail рассказала пресс-служба К2Тех.
Помимо комплексных услуг по созданию суперкомпьютеров «под ключ», К2 НейроТех предлагает два программно-аппаратных комплекса (ПАКа) собственной сборки — для задач высокопроизводительных вычислений (High Performance Computing, HPC), а также искусственного интеллекта (ИИ, AI) и машинного обучения (Machine Learning, ML).
Сообщается, что команда К2 НейроТех состоит из высококвалифицированных инженеров, разработчиков и системных архитекторов. Специалисты имеют опыт проектирования и построения суперкомпьютерных комплексов для компаний добывающей промышленности и машиностроительной отрасли, а также для научных и образовательных организаций. Ранее они уже создали суперкомпьютер «Оракул» для разработки новых материалов, возведенный в дата-центре на базе Новосибирского государственного университета.
«Создание бренда К2 НейроТех — это логичный ответ на запросы рынка по расширению вычислительных мощностей, необходимых для внедрения ИИ и ускорения проводимых исследований в условиях импортозамещения. Если раньше западные производители предлагали суперкомпьютеры как моновендорные решения в отлаженных конфигурациях, то сегодня приобрести эти решения невозможно, так как нет доступа к ПО промежуточного слоя. Кроме того, мало у кого сейчас есть практический опыт по созданию систем на базе отечественного оборудования с учетом оптимизации производительности. Именно поэтому мы решили вложить наши компетенции и опыт в создание комплексного предложения по построению суперкомпьютерных кластеров и разработку двух ПАКов для задач HPC и ML под единым брендом К2 НейроТех», — отмечает Олег Вишняк, директор по продвижению решений К2 НейроТех.
ПАК-HPC и ПАК-ML от К2 НейроТех включают в себя российские аппаратные и программные решения из реестров Минцифры и Минпромторга. В этом несколько плюсов. Первый: разработки не зависят от зарубежных поставок. Второй: появляются возможности для стабильной техподдержки решений и дальнейшего их масштабирования под запрос.
- ПАК-HPC может ускорить научные исследования и разработки в фармацевтике, добывающей промышленности и машиностроении. Пиковая производительность — 7,6 ТФлопс (FP64) на один вычислительный сервер;
- ПАК-ML предназначен для внедрения технологий ИИ и машинного обучения для обработки и анализа больших данных (Big Data). Пиковая производительность — 536 ТФлопс (TFP64) на один вычислительный сервер.
Ранее Илон Маск показал суперкомпьютер с ИИ Tesla Cortex. Он позволит сделать автомобили Tesla самоуправляемыми. В конечном итоге это выльется в создание компанией роботакси.
