Мобильные видеокарты Intel Arc A770M/A550M были протестированы в бенчмарке 3DMark
Вероятно, компания Intel в скором времени выпустит свои высокопроизводительные мобильные графические ускорители семейства Alchemist. Согласно информации блогера @_rogame, в тестах 3DMark появились первые упоминания о моделях Intel Arc A770M/A550M. Напомним, что мобильная серия была частично доступна только в Китае. Однако ситуация постепенно меняется, поскольку американский чипмейкер начинает поставки A370M и на другие рынки.
клик для увеличения
Утечка Rogame показывает графические адаптеры A550M и A770M в тесте 3DMark. К сожалению, оба результата оставляют больше вопросов, чем ответов, но это означает, что карты уже вступили в стадию тестирования, что также предполагает, что запуск должен быть вопросом недель, а не месяцев.
Модель A550M с половиной ядер графического процессора ACM-G10 (16 ядер Xe) набрала 6017 баллов в 3DMark Time Spy с использованием более старого драйвера 1726. К сожалению, этот тест был запущен с включенной технологией Intel APO (Advanced Performance Optimizations), что фактически делает его недействительным в соответствии с правилами 3DMark.
Исходя из того, что мы видели ранее, APO прибавляет к результату примерно 15 процентов. С другой стороны, сравнение с A730M с APO показывает, что A730M по-прежнему на 67% быстрее, чем A550M с на 50% большим количеством ядер.
Что же касается Intel Arc A770M, то его потенциал был проверен в Fire Strike Extreme, где адаптер набрал 13244 графических балла. На самом деле это примерно столько же, сколько у ноутбучного RTX 3070, работающего с тем же процессором (Core i7–12700H). Этот ускоритель был протестирован с тестовым драйвером (версия 9999). Но неясно, был ли включен APO в данном случае.
Напомним, что производительность A770M уже официально подтверждена Intel. Эта карта должна быть в среднем на 12% быстрее, чем RTX 3060M в играх. Таким образом, просочившиеся оценки 3DMark снова полностью не совпадают с реальными игровыми тестами. Так что Intel явно еще предстоит выполнить множество оптимизаций.
Источник
