Microsoft в будущем может начать платить владельцам видеокарт за обучение ИИ
- Microsoft Technology Licensing подала патентную заявку в 2025 году на использование простаивающих GPU для обучения ИИ.
- Платформа будет делить крупные задачи на мелкие и распределять их между компьютерами по доступным ресурсам.
- За вычисления пользователи получат кредиты, которые можно обменять на ПО, доступ к моделям ИИ или деньги.
Почему это важно: Практическая выгода пока неизвестна: она зависит от вознаграждения и расходов на электричество, а повышенная нагрузка ускорит износ компонентов.
Компания подала патентную заявку на использование простаивающих GPU в компьютерах
Компания Microsoft пытается получить патент на систему, которая даст обладателям видеокарт в персональных компьютерах возможность зарабатывать. Речь идёт о простаивающих вычислительных мощностях графического процессора, которые можно задействовать для обучения моделей искусственного интеллекта.
Изображение: videocardz.com
Патентная заявка под названием Opportunistic Micro-training on Edge Devices Using Spare GPU Utilization была подана Microsoft Technology Licensing в 2025 году. В ней описана платформа с разделением крупных задач обучения ИИ на более мелкие с возможностью их распределения между компьютерами, ноутбуками и другими поддерживаемыми устройствами. Система сможет отслеживать доступные ресурсы и назначать задачи, с которыми каждое конкретное устройство сможет справиться.
Система будет отслеживать объём проделанных вычислений и начислять соответствующее вознаграждение. Полученные кредиты можно будет обменивать на программное обеспечение, доступ к моделям ИИ и деньги.
Система сможет анализировать загрузку видеокарты, использование памяти, температуру и энергопотребление. Если видеокарта будет занята, нагрузка ИИ будет снижаться или убираться полностью.
Изображение: Microsoft
Пока это предложение не было реализовано на практике, невозможно проверить, будет ли участие в обучении ИИ прибыльным для пользователей. Это будет зависеть от суммы предлагаемого вознаграждения и стоимости электричества. Также не стоит забывать об амортизации оборудования, поскольку повышенная нагрузка приведёт к более быстрому износу видеокарты и других компонентов ПК.
