Microsoft планирует с 2027 года начать масштабное внедрение чипов собственной разработки Maia
- С 2027 года Microsoft намерена масштабировать семейство Azure Maia до нескольких гигаватт и использовать его для инференса в своих продуктах.
- Представленный Maia 300 оснащён 288 ГБ памяти HBM4 с пропускной способностью 18 ТБ/с; его вычислительные чиплеты производятся по техпроцессу TSMC N2P.
- По данным The Information, Microsoft запросила у TSMC мощности для выпуска более 300 000 Maia 300 в 2027 году; промышленное внедрение запланировано на тот же год.
Почему это важно: Собственные чипы для растущих задач инференса, по тексту, должны помочь Microsoft сохранить маржу и высвободить системы Nvidia для клиентов Azure.
Microsoft планирует с 2027 года начать масштабное внедрение чипов собственной разработки Maia и сделать их основной системой для выполнения задач ИИ-инференса (работы уже обученных моделей) в своих продуктах.
«Начиная с 2027 года, мы масштабируем семейство Azure Maia до уровня энергопотребления в несколько гигаватт», — объявил глава облачного подразделения Скотт Гатри.
Одновременно с этим Microsoft представила Maia 300 — ускоритель ИИ третьего поколения.
Чип Azure Maia 300 для ИИ. Источник: Microsoft
Новый чип был разработан с нуля специально для инференса — то есть для выполнения (запуска) моделей ИИ, а не для их обучения. В качестве областей применения Microsoft называет задачи логического вывода (reasoning) с использованием длинного контекста, чат-приложения с минимальным временем отклика и ИИ-агентов, способных последовательно выполнять цепочки рабочих операций.
Вычислительные чиплеты изготавливаются по 2-нанометровому техпроцессу TSMC N2P. Каждый чип оснащен восемью стеками памяти HBM4 общим объемом 288 ГБ и пропускной способностью 18 ТБ/с, что в 2,5 раза превышает показатели предшественника — Maia 200.
96 ускорителей размещаются в одной стойке с энергопотреблением 167 кВт и общим объемом памяти HBM 27,6 ТБ. Такая стойка должна выдавать до семи раз больше токенов, чем стойка на базе чипов Maia 200.
Microsoft обещает на 40% больше токенов на мегаватт по сравнению с «ведущими системами на базе GPU» (при этом компания не называет Nvidia напрямую). Первое промышленное внедрение запланировано на 2027 год. По данным издания The Information, Microsoft запросила у TSMC производственные мощности для выпуска более 300 000 чипов Maia 300 в 2027 году.
Предшественник, чип Maia 200 (произведенный по 3-нанометровому техпроцессу), эксплуатируется с января: сначала в дата-центре в Айове, а теперь и в Европе и Австралии. Он уже обеспечивает работу Microsoft Copilot и помогает собственной команде Microsoft по разработке ИИ (MAI) в создании моделей. До конца года к ним должны добавиться GitHub Copilot и платформа для разработчиков Foundry. На этих чипах работают модели OpenAI, собственные модели MAI от Microsoft и популярные модели с открытым исходным кодом. Что касается функций ИИ в Teams и Copilot, Microsoft заявляет о показателе до 1,7 раза большего количества токенов на ватт по сравнению с инфраструктурой на базе GPU.
В основе проекта лежит простой расчет. Nvidia получает огромную прибыль на волне популярности ИИ: только сегмент дата-центров принес компании 89 миллиардов долларов выручки за один квартал при валовой марже в 75%. Значительную часть этих средств платят гиперскейлеры, такие как Microsoft. Создавая собственные чипы для задач инференса — потребность в которых растет с каждым запросом к Copilot и каждым ИИ-агентом, — Microsoft стремится сохранить эту маржу у себя и высвободить дорогостоящие системы Nvidia для платных клиентов Azure.
Об этом также пишут
- TheNextWeb.ru Microsoft заявляет, что чип Maia 300 будет обеспечивать работу её ИИ-сервисов с 2027 года 12.10.2026 17:39
- 3DNews Microsoft представила Maia 300 — 2-нм чиплетный ИИ-ускоритель для снижения зависимости от Nvidia 12.10.2026 18:52
