Microsoft назвала вероятного победителя Евро-2016
По предварительным данным Microsoft победителем чемпионата Европы в 2016 году станет Германия
Корпорация Microsoft будет предсказывать результаты матчей чемпионата Европы по футболу, который пройдет во Франции с 10 июня по 10 июля 2016 года. Об этом компания сообщила в своем блоге 8 июня.
Для составления прогнозов в Microsoft создан специальный отдел экспертов. В него вошли штатные сотрудники корпорации, их число в Microsoft не раскрывают. Отдел разработал на базе технологии облачных сервисов Cortana Intelligence Suite алгоритм анализа большого массива данных, который будетспособен обрабатывать статистическую информацию, связанную с командами и проведенными матчами, игроками и их травмами, а также новости, поисковые запросы и сообщения в соцсетях, посвященные турниру. «Коллективное знание», то есть мониторинг социальных медиа, прибавляет 5% к точности прогнозов, отмечают в Microsoft.
Результатом обработки и анализа массива информации посредством Cortana Intelligence Suite станут конкретные прогнозы по исходам матчей. По предварительным данным Microsoft, в матче-открытии Евро-2016 Франция с преимуществом в один мяч обыграет Румынию — вероятность успеха хозяев система оценила в 71,4%, гостей — всего в 9%. В финале, по прогнозу компании, с вероятностью 66% сыграют Германия и Испания: победителем станет Германия. Microsoft может скорректировать прогнозы »в зависимости от развития событий», предупреждает корпорация.
Microsoft не впервые берется прогнозировать исходы матчей футбольных турниров с помощью своих технологий. В 2014 году эксперты корпорации правильно определили исходы 15 из 16 игр чемпионата мира в Бразилии. Такая аналитика помогает разработчикам демонстрировать новые подходы к работе с информацией, объяснила РБК представитель Microsoft Кристина Давыдова. Помимо футбола, сервисы Cortana Intelligent Suite используются, к примеру, в «Формуле-1»: команда Renault в режиме реального времени получает от Microsoft информацию о состоянии болида с 200 датчиков, установленных в машине.
Для расчетов используются системы прогнозирования, которые компании строят на машинном обучении, рассказал РБК руководитель группы исследования технологий извлечения информации ABBYY Анатолий Старостин. Точность предсказаний напрямую зависит от того, насколько полную информацию для анализа получат эти системы, отметил он. Для этого используются, в основном, статистические данные, но если система делает упор на текстовую аналитику, то недостаточно просто найти данные по ключевым словам — нужно, чтобы «машина» понимала смысл текста, подчеркнул эксперт.
На бизнесе букмекеров подобные прогнозы скажутся только положительно, уверен владелец букмекерской компании «Лига ставок» Олег Журавский. По его словам, благодаря подобным предсказаниям все больше людей решаются делать ставки. При этом футбольные матчи остаются непредсказуемым зрелищем, где фавориты всегда могут неожиданно проиграть, подчеркнул Журавский.
© РБК