Линус Торвальдс использует AI при написании хобби-проектов
Линус Торвальдс, создатель Linux и Git, во время этих зимних каникул работал над новым хобби-проектом AudioNoise.
Он признался, что часть кода была написана с помощью «vibe coding» и инструмента Google Antigravity. Это примечательно, учитывая его недавние скептические комментарии о необходимости документации для AI-инструментов.
Линус, использует зимние каникулы для отдыха от ядра Linux и работы над личными техническими хобби. Это помогает ему перезагрузиться, например, в прошлом году он мастерил гитарные педали, что он назвал «LEGO для взрослых с паяльником».
AudioNoise — это проект с открытым исходным кодом для создания случайных цифровых аудиоэффектов, связанных с гитарными педалями, сам он называет его «еще одним глупым репозиторием».
«Кодинг по настроению» — это неформальный ироничный термин, описывает стиль программирования, когда:
- Разработчик не пишет код с нуля, а полагается на AI-ассистента (вроде GitHub Copilot, Cursor, или, как в данном случае, Google Antigravity).
- Задача ставится на естественном языке (например, «создай график, который визуализирует аудиосигнал»).
- AI генерирует код, который разработчик затем может редактировать и принять.
Линус пишет в файле README проекта AudioNoise, что он не эксперт в Python: Он признается, что знает об аналоговых фильтрах больше, чем о Python. Сначала он использовал свой старый подход: «делай по принципу «обезьяна видит — обезьяна делает». То есть искал готовые примеры кода и адаптировал их.
Затем он пошел дальше и перестал быть этим «посредником». Вместо того чтобы самому копировать и переделывать код из Google, он поручил эту работу Google Antigravity — AI-инструменту для генерации кода.
В чем же суть?
Незадолго до этого Линус критиковал коллег-разработчиков ядра Linux за то, что они используют AI-инструменты без должной документации и проверки. Он подчеркивал, что ответственность за код всегда лежит на человеке.
Теперь выясняется, что он сам использует похожие AI-инструменты, но для личного хобби-проекта, а не для критического ядра ОС.
Это иллюстрирует, как AI-инструменты становятся полезны даже самым опытным, но узкоспециализированным разработчикам как Линус для решения задач за пределами их основной экспертизы.
>>> phoronix
