Larridin привлекла 30 млн долларов, чтобы измерять отдачу компаний от расходов на ИИ
- Раунд серии A на 30 млн долларов возглавила Pelion Ventures; общий объем привлечений Larridin достиг 47 млн долларов.
- Число корпоративных клиентов выросло с одного в декабре до 50; компания измерила более 2 млрд ИИ-сессий.
- В отчете по данным более 1 000 инженеров доля ИИ-пул-реквестов выросла с 35% до 62%, а ожидание первого ревью — на 50%.
Почему это важно: Платформа связывает использование ИИ и счета с результатами работы, чтобы показать, где ИИ окупается и куда стоит инвестировать.
Сан-францисский стартап Larridin, который измеряет отдачу, получаемую компаниями от ИИ, привлек 30 миллионов долларов. Раунд серии A возглавила Pelion Ventures, сообщила компания в заявлении в понедельник.
Andreessen Horowitz и Gradient Ventures, поддержавшие посевной раунд Larridin на 17 миллионов долларов, инвестировали повторно. К ним присоединились новые инвесторы: GFT, W23, Thayer, DG Daiwa Ventures, Alumni Ventures и Cougar Capital. Всего Larridin привлек 47 миллионов долларов.
Число корпоративных клиентов Larridin выросло с одного в декабре прошлого года до 50 сейчас, рассказал генеральный директор Расс Фрейдин Адити Бхараде из Business Insider. По его словам, бизнес пошел в гору во втором квартале, когда все больше компаний начали беспокоиться о расходах на ИИ. Он планирует вдвое увеличить команду из 20 человек.
Кто сколько тратит на ИИ
Программное обеспечение Larridin связывает ИИ-инструменты компании, их использование и счета с результатами работы ее сотрудников и ИИ-агентов. Цель — показать, где ИИ окупается, куда стоит инвестировать и какие рабочие процессы автоматизировать следующими. Среди клиентов — SurveyMonkey, Vertiv, Klaviyo, Gainsight, EcoVadis и Sundt.
По данным компании, она измерила более 2 миллиардов ИИ-сессий и отследила более 82 000 рабочих процессов. По всем клиентам она фиксирует средний рост измеримой производительности команд на 47%. Также, по ее словам, медианный объем оптимизированных расходов на ИИ в первый год составляет 2,4 миллиона долларов. Эти цифры приводит сама Larridin.
У одного клиента ИИ пользовались 92% инженеров. При этом, по словам Larridin, один инженер всего за неделю набрал около 65% счета команды за ИИ. У другого клиента два ИИ-инструмента, выполнявших сопоставимую работу, различались по стоимости одного внедренного изменения в 66 раз.
Технический директор Амейя Канитқар сообщил Business Insider, что платформа анализирует взаимодействие сотрудников с ИИ, не сохраняя его содержание. Вместо этого она выдает оценки и общие выводы.
Comscore для ИИ
Фрейдин и его сооснователь Джим Ларрисон оба работали в Comscore, компании по измерению медиааудитории. По словам Фрейдина, когда в какую-либо категорию приходит много денег, кто-то создает независимую компанию для ее измерения. Larridin хочет стать такой компанией для ИИ.
Джефф Кирл — генеральный партнер Pelion, возглавивший раунд. Он рассказал Business Insider, что ИИ превратился из крошечной статьи расходов в одну из пяти–десяти крупнейших позиций в бухгалтерии компаний.
«Внезапно они такие: «Ого, сколько же денег уходит на ИИ», — сказал Кирл.
Больше кода, медленнее ревью
Larridin также запустил ежеквартальный отчет Engineering AI Impact Report. Он основан на данных более чем 1 000 инженеров у клиентов компании. Доля пул-реквестов, созданных с помощью ИИ, выросла с 35% в апреле до 62% в сентябре. За тот же период медианное время ожидания первого ревью кода человеком увеличилось на 50%, говорится в отчете.
Тем временем Amazon предостерег своих инженеров от «токенмаксинга», а BNY теперь отслеживает свои расходы на токены. В воскресенье Илон Маск заявил, что расходы на обслуживание Grok Bot неприемлемо высоки по сравнению с выручкой.
