Ключевой инженер OpenAI по чипам перешёл в Anthropic на фоне гонки за собственное «ИИ-железо»
Клайв Чан (Clive Chan), один из основных инженеров программы разработки специализированных чипов OpenAI, перешёл в компанию Anthropic — одного из главных конкурентов OpenAI в сфере больших языковых моделей. Его уход происходит на фоне подготовки обеих компаний к возможному выходу на биржу и усиливающейся конкуренции за инфраструктуру искусственного интеллекта.
О своём переходе Чан сообщил публично, отметив, что гордится участием в программе OpenAI по созданию собственных процессоров. По его словам, плотность инженерных компетенций в команде была исключительно высокой, а разрабатываемые чипы, как он ожидает, могут стать одним из ключевых элементов будущих систем общего искусственного интеллекта (AGI).
В OpenAI Чан был вовлечён в ранние этапы разработки кастомного аппаратного обеспечения для ИИ и участвовал в стратегическом взаимодействии с Broadcom, которая занимается производством и поставками полупроводников. Однако, по сообщениям, часть этого сотрудничества сталкивалась с трудностями, связанными с затратами на производство и финансовыми рисками масштабирования.
Изображение сгенерировано: Nano BananaПереход в Anthropic происходит в момент, когда сама компания рассматривает возможность разработки собственных чипов. По данным Reuters, такие планы находятся на ранней стадии и пока что не оформлены в полноценную инженерную программу. Сейчас Anthropic использует вычислительную инфраструктуру Google TPU и решения Amazon, но параллельно заключает долгосрочные соглашения с Google и Broadcom, включая инвестиции в инфраструктуру ИИ в США на уровне десятков миллиардов долларов.
Разработка собственных процессоров рассматривается как способ снизить стоимость инференса — работы уже обученных моделей. В современных ИИ-системах именно эксплуатация моделей часто становится основным источником расходов, поэтому оптимизация «железа» напрямую влияет на экономику бизнеса.
Роль Чана в новой компании пока официально не раскрыта. В его профиле упоминается фокус на эффективности «perplexity per picojoule» — метрике, которая связывает качество работы языковой модели с энергозатратами вычислений. Это может указывать как на работу над программной оптимизацией существующих ускорителей, так и на участие в проектировании специализированных чипов под модели Anthropic.
До работы в OpenAI Чан занимался разработкой аппаратного обеспечения в подразделении автопилота Tesla (Tesla Autopilot), где участвовал в создании специализированных чипов для машинного обучения и проектировании энергоэффективных вычислительных архитектур.
Переход инженера отражает более широкий тренд в индустрии: крупные разработчики ИИ всё активнее превращаются в инфраструктурные компании, где конкурентное преимущество определяется не только моделями, но и доступом к вычислениям и собственным аппаратным стеком. В этой логике борьба за инженеров по чипам становится таким же важным фактором, как конкуренция в области самих моделей.
© iXBT
