Темы



Китайская Tencent арендует у американской Oracle ИИ-инфраструктуру на $7 млрд

Коротко сгенерировано ИИ по тексту статьи
  • Tencent договорилась с Oracle об аренде около 100 тысяч ИИ-чипов в дата-центрах Юго-Восточной Азии.
  • Пятилетняя сделка оценивается примерно в $7 млрд и предусматривает авансовый платёж около 30%.
  • Текст связывает аренду мощностей за рубежом с ограничениями США на экспорт передовых полупроводников в Китай.

Почему это важно: Доступ к вычислительным ресурсам назван стратегически важным для развития ИИ-направления Tencent.

Вместо покупки ИИ-чипов китайская компания согласилась арендовать облачную инфраструктуру

Китайский технологический гигант Tencent заключил крупнейшую иностранную сделку по аренде вычислительных мощностей для искусственного интеллекта (ИИ). Как сообщает Financial Times, компания договорилась с Oracle об аренде около 100 тысяч передовых ИИ-чипов, которые будут размещены в дата-центрах в Юго-Восточной Азии.754783_O.pngИсточник изображения: Reuters
URL изображения
Сделка оценивается примерно в 7 миллиардов долларов и рассчитана на пять лет. Она предусматривает значительный авансовый платёж — около 30%, что подчёркивает стратегическую важность доступа к вычислительным ресурсам для развития ИИ-направления. Такие масштабы делают соглашение крупнейшим зарубежным контрактом компании в сфере облачных технологий и инфраструктуры.

Ключевая причина сделки — ограничения США на экспорт передовых полупроводников в Китай. Многие современные ИИ-чипы, необходимые для обучения крупных ИИ-моделей, недоступны внутри страны. В результате китайские компании вынуждены искать обходные пути, включая аренду мощностей за рубежом. Фактически речь идёт о новой модели доступа к технологиям: вместо покупки оборудования — аренда вычислений в иностранных дата-центрах.

Tencent активно развивает собственные ИИ-модели и сервисы, включая инструменты генерации изображений и ИИ-ассистентов, стремясь конкурировать с Alibaba и ByteDance. Рост инвестиций компании в ИИ-инфраструктуру уже привёл к резкому увеличению капитальных расходов, что отражает масштаб гонки за вычислительные ресурсы.

©  overclockers.ru

Об этом также пишут