Киберпанк уже здесь: создан дата-центр для ИИ на человеческих нейронах
В Сингапуре запустили прототип необычного вычислительного центра, в котором для обработки информации используются живые человеческие нейроны. Проект Biological Data Centre создали Национальный университет Сингапура (NUS), разработчик дата-центров DayOne и австралийский стартап Cortical Labs.
В основе системы находятся 20 биокомпьютеров CL1 разработки Cortical Labs, установленных в отдельную серверную стойку. Компания называет ее первой независимо работающей серверной инфраструктурой, в которой традиционные электронные компоненты объединены с культурами живых человеческих нервных клеток.
Каждый CL1 использует около 800 тыс. выращенных в лаборатории нейронов, полученных из человеческих стволовых клеток. Они размещаются на массиве микроэлектродов, с помощью которого обычная электроника может отправлять нервным клеткам электрические сигналы и считывать их ответы. Таким образом создается интерфейс между биологической нейронной сетью и цифровой вычислительной системой.
В отличие от обычных серверов, где все вычисления выполняют CPU и GPU, CL1 использует живую ткань в качестве части вычислительного контура. Нейроны способны менять активность и связи в ответ на получаемые сигналы, что исследователи рассматривают как потенциальный механизм обучения и адаптации.
Прототип продемонстрировали 6 августа. Участникам показали работу систем CL1 и облачной платформы Cortical Cloud, включая обмен сигналами через микроэлектродные матрицы и регистрацию активности нейронных сетей в реальном времени.
Национальный университет Сингапура отвечает в том числе за биологическую составляющую проекта — выращивание и поддержание жизнеспособности нейронных культур. Это одна из фундаментальных особенностей подобных вычислителей: в отличие от обычных чипов, биологическим системам необходимо постоянно поддерживать подходящие условия окружающей среды.
Разработчики рассчитывают, что в перспективе биокомпьютеры смогут выполнять некоторые типы задач со значительно меньшим энергопотреблением, чем традиционные вычислительные системы. Это особенно актуально на фоне быстрого роста потребления электроэнергии центрами обработки данных из-за развития ИИ.
В Cortical Labs считают, что живые нейронные сети могут дополнять классический искусственный интеллект в задачах, где доступно небольшое количество обучающих данных или требуется адаптация к постоянно меняющимся условиям. Среди потенциальных областей применения называются робототехника, кибербезопасность, выявление мошенничества и поиск новых лекарственных препаратов.
© iXBT
