Как улучшить ИИ? Сделать его похожим на человеческий мозг

90f3b8df1373a894910ea956688388ea_ce_1024

Команда инженеров из IBM построила физическую нейросеть, которая буквально напоминает человеческие нейроны. Когда инженеры протестировали алгоритм ИИ на новом типе проводки, они выяснили, что он выполняет задачи с той же эффективностью, как и обычные нейросети, но потребляет в 100 раз меньше энергии.

  • Технологии

    Встреча с землей: как сажают самолёты

  • Технологии

    Российские студенты изобрели новую систему охлаждения компьютерных процессоров

Если такая нейронная проводка приживется, то вскоре искусственный интеллект сможет делать гораздо больше вычислений, тратя гораздо меньше энергии. Проблема в том, что компьютерные чипы и нейросетевые алгоритмы говорят на двух разных языках, и в результате они работают медленнее. Но в новой системе хард и софт прекрасно подходят друг к другу, и поэтому новая система ИИ завершает все задачи быстрее без снижения точности.

Это шаг к созданию основанных на кремнии нейросетей. Обычно такие системы ИИ работали не столь хорошо, но в новом исследовании было смоделировано два типа нейронов: одним отвечали за быстрые вычисления, другие были созданы для хранения долгосрочной информации.

Есть, конечно, определенные сомнения в заявлениях исследователей, которые утверждают, что ответом на создание работающего искусственного интеллекта является воссоздание человеческого мозга. По большому счету мы до сих пор не знаем, как работает мозг. И есть вероятность, что многое из того, что есть в нашем мозге, для компьютера окажется бесполезным.

Тем не менее, новое исследование показывает, что физическая структура человеческих нейронов может дать немало полезного для алгоритмов искусственного интеллекта, а в современных условиях экономия энергии является немаловажным условием для оптимального функционирования любой системы.

©  Популярная Механика