Исследование выявило разрыв в осведомлённости об ИИ в зависимости от уровня доходов и образования
Искусственный интеллект сопровождает современного человека повсеместно: от ответов чат-ботов в службах поддержки до фильтрации спама в почте и рекомендательных алгоритмов в социальных сетях. Однако большинство граждан сталкиваются с этой «невидимой механикой» десятки раз в день, не осознавая её присутствия. Согласно масштабному национальному опросу в США, уровень этой неосведомлённости распределён неравномерно: американцы с более высокими доходами и качественным образованием значительно лучше распознают работу ИИ, в то время как люди с низким социально-экономическим статусом часто её игнорируют.
Исследователи из Гонконгского баптистского университета опубликовали результаты своей работы, в которой проанализировали ответы более 10 000 взрослых респондентов и пришли к выводу, что статус определяет не только сам факт распознавания ИИ, но и причины такой осведомлённости. Ключевыми факторами стали частота использования инструментов на базе ИИ и субъективное ощущение знакомства с технологией — то, насколько часто человек слышит или читает о ней.
Для анализа использовались данные 119-й волны опроса American Trends Panel (американская панель трендов) исследовательского центра Pew Research Center, собранные в декабре 2022 года. Эта выборка из 10 087 человек является репрезентативной для населения США. На момент сбора данных общественный интерес к генеративному ИИ только начинал расти. Средний уровень образования респондентов соответствовал нескольким курсам колледжа без получения степени, а медианный доход домохозяйства составлял от $60 до $70 тысяч в год.
Иллюстрация: Nano BananaМетодология исследования включала проверку знаний с помощью шести вопросов с множественным выбором после предоставления базового определения ИИ. Участникам предлагались сценарии из повседневной жизни: онлайн-обслуживание клиентов, электронная почта и интернет-покупки. Например, правильным ответом считалось понимание того, что за мгновенными ответами службы поддержки стоит искусственный интеллект. Средний балл по всей выборке составил 3,72 из 6 возможных, что указывает на умеренный уровень понимания работы технологий в обществе.
Результаты показали, что и образование, и доход статистически связаны с уровнем осведомлённости об ИИ, однако образование оказалось более сильным предиктором. Это коррелирует с более ранними исследованиями «цифрового разрыва» в использовании интернета. Высокообразованные респонденты демонстрировали лучшие результаты как за счёт регулярного практического взаимодействия с инструментами ИИ, так и за счёт более широкого потребления информации о технологических трендах.
Механизм формирования этого разрыва схож с тем, как ранние пользователи интернета становились опытнее по мере увеличения времени, проведенного в сети. Люди, часто взаимодействующие с ИИ, развивают способность замечать его присутствие и в других сферах. Напротив, представители групп с низким доходом и уровнем образования, реже использующие такие инструменты и меньше потребляющие тематический контент, оказываются лишены обоих каналов обучения.
Авторы работы подчёркивают, что распознавание ИИ является фундаментом для формирования ИИ-грамотности (AI literacy) — комплексной способности использовать, оценивать и критически осмысливать технологии. Люди, не способные идентифицировать взаимодействие с алгоритмом, сталкиваются с барьерами при попытке оценить предвзятость системы или понять принципы использования их персональных данных. В ситуациях, когда ИИ влияет на важные решения — от отбора кандидатов на работу до кредитования — такая неосведомлённость становится серьёзным риском.
Проблема усугубляется тем, что системы ИИ могут отражать и усиливать предубеждения, заложенные в их обучающих данных. Граждане, не осознающие роль алгоритма в принятии решения, лишены инструментов для того, чтобы оспорить его результат или потребовать прозрачности. Таким образом, «технологический слепой сектор» напрямую конвертируется в юридическую и социальную незащищённость наиболее уязвимых слоёв населения.
Демографический срез выявил дополнительные закономерности: мужчины продемонстрировали более высокие показатели использования и осведомлённости об ИИ, что исследователи связывают с культурными ассоциациями между технологиями и мужской идентичностью. Молодые респонденты также предсказуемо опередили старшее поколение, что объясняется их высокой вовлечённостью в использование смартфонов и социальных сетей, где алгоритмы интеграции ИИ наиболее плотны.
Для преодоления сложившегося разрыва, по мнению авторов, недостаточно просто обеспечить доступ к технологиям. Знакомство с информацией через медиа, образовательные программы и общественные инициативы оказалось более значимым фактором, чем простое использование инструментов. Эффективная стратегия должна включать адресную просветительскую работу среди групп с низким доходом, использующую доступный язык и примеры, релевантные их повседневному опыту.
Несмотря на масштаб, исследование имеет ряд ограничений: данные были собраны в один момент времени, что не позволяет однозначно установить причинно-следственную связь между использованием ИИ и осведомлённостью о нём. Также субъективная оценка «знакомства с темой» базировалась на одном вопросе, что может не в полной мере отражать реальную глубину знаний. Наконец, выводы ограничены контекстом США и могут отличаться в других странах с иными паттернами цифрового потребления.
В конечном итоге осведомлённость об ИИ и экономические преимущества сегодня распределяются по тем же линиям разлома, которые десятилетиями разделяли общество. Сокращение этого разрыва в будущем будет зависеть от того, насколько инклюзивным станет общественный и образовательный диалог вокруг развития высоких технологий. Процесс цифровой трансформации рискует лишь закрепить существующее неравенство, если доступ к пониманию работы алгоритмов останется привилегией наиболее обеспеченных групп.
© iXBT
