Искусственный интеллект обложит налогом людей в будущем
Американские исследователи предложили использовать искусственный интеллект с обучение с подкреплением, чтобы формировать алгоритмы налогообложения, которые максимально бы учитывали текущую экономическую ситуацию в конкретной стране и могли гибко реагировать на изменения в уровне доходов и продуктивности всех участников системы.
Проект, получивший название AI Economist, не использует в своей работе предыдущий опыт человечества и ориентируется только на текущую ситуацию. Во время эксперимента, который проводился в игровой форме в виртуальном мире, разработанный Salesforce ИИ позволил создать на 16% более эффективную модель прогрессивного налогообложения, чем созданная экономистом доктором Эммануэлем Саесом, а также более эффективную (не уточняется на сколько), чем использующаяся сейчас в США система. За время самообучения AI Economist пришёл к выводу, что оптимальной системой налогообложения будет повышенная ставка для богатого и бедного населения и меньший налог для представителей среднего класса.
Предложенная AI Economist система старается выравнять уровень доходов всех обитателей виртуального мира, учитывая при этом степень продуктивности конкретного «человека», которая формируется с учётом в том числе желания работать по установленной «государством» налоговой ставке, а также навыков конкретного персонажа. Во время симуляции созданный Salesforce «прожил» несколько миллионов лет, на протяжении которых непрерывно менялся уровень налогов с учётом ситуации в «мире».
В Salesforce подчеркнули, что создание игрового мира с виртуальными жителями и обучение искусственного интеллекта на основе этой симуляции, подтвердило потенциальную возможность использования ИИ для корректировки налоговой системы. При этом ИИ недостаточно совершенен, чтобы предложенные им решения можно было прямо сейчас применять в реальности — для этого необходимо существенно усложнять «игру», на основе которой будет учиться система.
