Искусственный интеллект, доступный для всех

Сундар Пичаи, генеральный директор Google

Я работаю в Google уже 13 лет. И не устаю удивляться тому, что основная миссия компании — сделать информацию общедоступной и полезной — все так же актуальна. Новые технологии резко меняют мир, но мы по-прежнему стремимся решать сложные проблемы с помощью компьютерных наук и глубокого анализа.

Обычно самые трудные задачи влияют на нашу повседневную жизнь. Приятно видеть, что многие люди сделали Google частью своей жизни. Совсем недавно мы преодолели отметку в два миллиарда активных Android-устройств ежемесячно. Аудитория YouTube — один миллиард пользователей, и они смотрят миллиард часов видео в день. Жители разных регионов планеты ежедневно проходят и проезжают миллиард километров с помощью Google Карт. Такие цифры были бы невозможны, если бы не фокус на мобильные технологии, который заставил нас переосмыслить все продукты и приспособить их к новым способам взаимодействия, например, мультисенсорным экранам.

Сейчас мы видим новый тренд: мобильные технологии уступают место искусственному интеллекту. И вновь нам приходится адаптировать продукты к меняющемуся миру, который позволяет более органично взаимодействовать с устройствами и приложениями. Возьмем Google Поиск. Изначально в его основе лежала наша способность понимать текст на веб-страницах. Сейчас, благодаря развитию глубинного обучения, мы можем дать возможность людям по-новому использовать изображения, фотографии и видео. Камера теперь «видит», а вы можете говорить с телефоном и получать ответ. Голос и визуальная информация становятся не менее важными источниками для передачи информации, чем клавиатура и мультисенсорный экран.

Hz3SlV596Kdv1y43YNcXicSGkMTM05rnDBNwXj4P
Благодаря Google Lens камера смартфона не просто видит то, что видите вы, но и определяет объект вашего внимания и помогает вам совершить действие

l3mclKaBE1UKiD_Mt0Lf_UNZFZaAg1JD5v5laBUu
Облачные тензорные процессоры (Cloud TPU) созданы специально для машинного обучения, а 64 таких устройства могут быть объединены в модуль (TPU pod) — суперкомпьютер с вычислительной мощностью 11,5 петафлопс.

Jfk-hUJI4d5-Arr804ukjNoRXa_idaXadHm2tf5_
И может быть полезен в науке, например, при секвенировании ДНК. Новый инструмент от Google.ai помогает исследователям быстрее определять генетические вариации.

QOvHKmp6BFjSb12xcM9JZHlGUIXHp6cjIBMske85
Абу Кадер, старшеклассник из Чикаго, изучил TensorFlow с помощью YouTube и использует машинное обучение для улучшения маммографии.








UF6P47AYaz_r-sGxEmrmfZTq2nQaHb1M920LleYW
Новая функция позволит любому человеку, который ищет работу, подобрать подходящие вакансии.

Ярким примером работы новых технологий стал Google Ассистент, который сейчас используется на 100 миллионах устройств. И каждый день он становится все умнее и полезнее. Устройство Google Home теперь способно различать голоса разных людей, поэтому каждый пользователь может взаимодействовать с ним по-своему. Мы также превратили в эффективный инструмент камеру смартфона. Google Lens — это набор алгоритмов, которые с помощью визуальных данных определяют, на что вы смотрите, и помогают совершать действия, используя эту информацию. И если вы когда-то лежали на полу в квартире друга, пытаясь разглядеть на задней панели маршрутизатора длинный и сложный пароль от Wi-Fi, теперь телефон может распознать его и автоматически подключиться к сети. И главное — чтобы использовать эти функции, вам не нужны специальные знания. Интерфейс и принципы взаимодействия подчас более интуитивны, чем, например, копирование информации на смартфоне из одного приложения в другое. Сначала мы внедрим функции Google Lens в Google Ассистент и Google Фото, но позже они непременно появятся и в других продуктах.


[Осторожно! Дальше много букв для специалистов!!!]

Новые технологии нуждаются в соответствующей вычислительной архитектуре. В прошлом году во время Google I/O мы рассказали о первом поколении тензорных процессоров (TPU), которые позволяют использовать алгоритмы машинного обучения быстрее и эффективнее. В этом году мы представили на конференции новое поколение этих устройств — облачные тензорные процессоры (Cloud TPU). Они оптимизированы как для работы, так и для тренировки и способны обрабатывать ОЧЕНЬ МНОГО информации. Вскоре компании и разработчики смогут воспользоваться всеми преимуществами облачных тензорных процессоров в Google Compute Engine.

Для нас очень важно, чтобы эти технологии служили не только пользователям Google, но и всем людям. Мы верим, что человечество может совершить прорыв в решении сложных социальных проблем, если ученые и инженеры получат мощные вычислительные инструменты. Однако и сегодня для этого ещё слишком много преград.

Мысль об этом лежит в основе Google.ai — инициативы, которая объединяет все наши усилия в области искусственного интеллекта. Цель  Google.ai — снизить эти барьеры и стимулировать исследователей, разработчиков и компании к работе в этой области.

Мы хотим сделать искусственный интеллект доступнее и надеемся достичь этого, упростив процесс создания обучающихся моделей — нейросетей. Сейчас это крайне времязатратная и наукоемкая задача, эффективно работать с которой может только небольшая группа ученых и инженеров. Именно поэтому мы разработали AutoML — подход, который доказывает, что нейросети могут самостоятельно создавать другие нейросети. Мы надеемся, что благодаря AutoML через 3–5 лет сотни тысяч разработчиков смогут делать то, что сейчас доступно только нескольким докторам наук, — создавать нейросети для собственных нужд.

Кроме того, платформа Google.ai объединила исследователей Google с учеными и разработчиками для решения проблем во многих областях, и результаты этого сотрудничества оказались многообещающими. Мы использовали машинное обучение, чтобы улучшить алгоритм, который выявляет распространение рака груди в ближайшие лимфоузлы. Искусственный интеллект также помогает исследователям значительно быстрее и точнее угадывать свойства молекул и даже секвенировать человеческий геном.

Новый технологический сдвиг приведет не только к проведению самых передовых исследований  и появлению футуристических устройств. Мы считаем, что он может открыть миллионам обычных людей свободный доступ к информации и новым возможностям. Например, почти половина работодателей США до сих пор сталкивается с проблемами при поиске людей на открытые вакансии. Одновременно с этим соискатели часто не знают, что совсем рядом кто-то ищет таких специалистов, как они. Все дело в объявлениях. Они находятся на веб-страницах недолго, их просматривает маленькое количество людей, а одна и та же должность в них часто называется по-разному. Это приводит к тому, что поисковым системам трудно классифицировать их. С помощью новой инициативы Google for Jobs мы надеемся связать компании с потенциальными сотрудниками и дать возможность соискателям узнавать об интересных предложениях. В течение нескольких недель в Google Поиске появится новая функция, которая поможет пользователям разыскивать вакансии с разным уровнем зарплаты и опыта, включая должности в сфере услуг, розничной торговле и других областях, которые всегда было сложно классифицировать.
Искусственный интеллект начинает приносить заметную пользу, и это очень вдохновляет. Конечно, он пока не играет в мире ключевую роль, однако чем быстрее мы сможем дать людям доступ к новым инструментам и методам работы с ними, тем больше выиграет человечество в целом.

Подробнее о множестве других анонсов конференции Google I/O, которые касались Android, Google Фото, виртуальной реальности и многого другого, вы можете прочитать в нашеманглоязычном блоге.

©  Google Russia