ИИ-модели Google достигли переломного момента: вскоре они смогут самосовершенствоваться
- Сергей Брин заявил, что модели Google помогают исследователям создавать преемниц, ускоряя разработку.
- ИИ-агенты пишут основную часть продуктивного кода и исправлений, но изменения проверяют люди.
- Разработчики Google, Anthropic и OpenAI считают, что рекурсивное самосовершенствование станет обычной практикой в ближайшие 3–12 месяцев.
Почему это важно: По тексту, это позволяет Google ускорить совершенствование ИИ и оставаться среди лидеров отрасли.
Передовые ИИ-модели Google уже помогают разработчикам создавать своих преемниц. Это позволяет компании значительно увеличить темпы совершенствования ИИ и оставаться в числе лидеров отрасли.
Источник изображения: Unsplash, Pawel Czerwinski
Если в сфере робототехники оптимальная схема производства описывается фразой «машины делают машины», то в разработке ИИ-моделей аналогичный принцип сводится к рекурсивному самосовершенствованию (RSI). Он подразумевает, что ИИ-модели смогут совершенствоваться при участии своих предыдущих версий. Развитие всей отрасли благодаря этому будет происходить нарастающим темпом.
Сооснователь Google Сергей Брин (Sergey Brin) во время своего недавнего участия в дискуссии по поводу новейшей модели компании Gemini 4 Argon заявил, что внутренние процессы разработки ИИ-моделей компании уже ускоряются благодаря тому, что они помогают быстрее создавать своих преемников.
Ещё до выхода Gemini 4 модели Google Flash дали компании надежду, что такие структурные изменения происходят, и она «начала втягиваться в бег по дорожке RSI», со слов Брина. «И сейчас наши исследователи и сама модель работают рука об руку, чтобы создать следующую версию модели», — заявил Сергей в ходе дискуссии, запись которой Google продемонстрировала в минувшую среду.
Конкурирующие Anthropic и OpenAI также сообщили, что их ИИ уже находится на грани перехода к рекурсивному самосовершенствованию. Большинство опрошенных Gladstone AI разработчиков, включая представителей трёх упомянутых выше компаний, убеждено, что RSI станет нормальной практикой в ближайшие 3–12 месяцев. Это может случиться и быстрее, если государственное регулирование в сфере ИИ не вынудит разработчиков замедлиться.
Google в своём отчёте по модели Argon отметила, что некоторые элементы исследований и разработок в сфере ИИ уже автоматизированы. ИИ-агенты уже действуют, словно ассистенты с высокой отдачей, выступая в роли авторов основной части продуктивного программного кода и исправлений, хотя предлагаемые ими изменения в коде и подвергаются проверке человеком непосредственно перед утверждением.
Как отмечает Business Insider, Сергей Брин лично контролирует развитие направления Google Gemini, определяя приоритеты, и он настаивает на большей концентрации на принципе RSI. Темпами прогресса в сфере ИИ этот сооснователь Google весьма доволен. По его словам, когда обыватели только смотрят видео о выходе Argon, разработчики Google уже могут продвинуться на пару моделей вперёд. По некоторым данным, Google уже тестирует новую модель Carbon, которая в задачах написания программного кода вполне может сравниться с Anthropic Opus 5.5.
© 3DNews
Об этом также пишут
- TheNextWeb.ru Сергей Брин говорит, что Gemini теперь помогает создавать следующую версию Gemini 17.10.2026 22:08
- iXBT Google заявляет о самоулучшающемся ИИ. Собственный отчёт компании не видит ускорения 18.10.2026 03:24
- overclockers.ru Сооснователь Google Сергей Брин заявил, что компания приближается к самоулучшающемуся ИИ 18.10.2026 07:32
