ИИ Google может оценивать снимки по их эстетической привлекательности
Фотоприложения могут помочь определить объекты на фотографиях, однако они не могут «сказать», насколько эстетически привлекательно то или иное изображение. До сих пор это остается прерогативой самого пользователя. Однако если Google реализует новую задумку, искусственный интеллект сможет работать в качестве… художественного критика. Компания поделилась деталями проекта, включающего в себя разработку системы Neural Image Assesment (NIMA), которая использует глубокую сверточную нейронную сеть для оценки фотографий на основании вкусов пользователя. Систему тренируют с помощью набора изображений, оцененных людьми (например, используя рейтинги фотоконкурсов).
Сообщается, что система может использовать референтные фотографии, если таковые имеются, или же, если нет, использовать статистические модели для оценки качества картинки. Натренированная сеть, как отмечает Google, выдает оценки, схожие с оценками, выставленными людьми.
Такая технология, как пишет Engadget, может найти множество применений в мобильном приложении. Например, система поможет быстро отобрать лучшие фотографии с технической точки зрения (отклоняя размытые снимки, снимки с плохой композицией и т. д.). Кроме того, пользователь может использовать ее для настройки автоматических редакторских инструментов: приложение как бы «научится» выставлять экспозицию, яркость и другие характеристики, ориентируясь на художественную привлекательность изображения (а не использовать случайные значения).
На данный момент проект находится в стадии разработки; с полным текстом исследования можно ознакомиться по ссылке.
