«IBM идёт своим путём»: Как корпорация планирует зарабатывать на искусственном интеллекте10.11.2016 15:53

IBM потратила более $4 млрд на покупку нескольких компаний, владеющих огромными базами медицинских данных. «Аппараты на базе технологий искусственного интеллекта хорошо ориентируются только в тех данных, которые в них загрузили», — отметил Джон И. Келли, руководитель исследовательских лабораторий и проекта Watson. Но сможет ли Watson вырасти в многомиллиардную компанию и воскресить IBM?

IBM считает, что сможет. Рекламная кампания проекта Watson выделяется даже во время ажиотажа вокруг технологий ИИ. Компания инвестировала миллиарды долларов в подразделение Watson, которое было создано в начале 2014 года, и в котором сейчас работает приблизительно 10 тысяч человек. Маркетинговая кампания включают в себя ТВ-ролики, в которых Watson обменивается остроумными репликами с американской теннисисткой Сереной Уильямс, автором-исполнителем Бобом Диланом и другими знаменитостями.

Набрав обороты, Watson наконец показал, что может решать сложные задачи, — например, диагностировать рак. Однако специалисты в этой индустрии задаются вопросом: насколько быстро IBM сможет построить бизнес вокруг своего проекта. «IBM взялась за большие, узконаправленные проекты, на разработку которых может уйти много денег и лет, — говорит Том Остин, научный сотрудник из Gartner (исследовательской и консалтинговой компании, специализирующейся на рынках информационных технологий — прим. ред.). — Кажется, что они плывут против течения».

IBM утверждает, что адаптация технологии Watson под задачи здравоохранения и производства всегда входила в долгосрочные планы компании, — и этот процесс был запущен сразу после того, как Watson обыграл людей в телевикторине Jeopardy в 2011 году.

И вот годы инвестиций и научно-прикладных проектов, по словам топ-менеджеров IBM, наконец дали возможность зарабатывать деньги на больших рынках. Они отмечают, что возможность применения Watson в геномике — это показательный пример стратегии компании.

IBM сотрудничает с медицинской лабораторией Quest Diagnostics в области секвенирования генома (расшифровки неизвестных последовательностей ДНК — прим. ред.) и диагностического анализа на основе технологий Watson. Вместе они создали облачный сервис для онкологов, который осваивает весь объем знаний и опыта в области геномики, накопленный Мемориальным онкологическим центром Слоун-Кеттеринг и Институтом Броада.

Технологические компании спешат стать ведущей платформой на растущем рынке технологий на базе искусственного интелекта. Вот шесть компаний, за которыми стоит наблюдать:

• Amazon. Лидер в сфере облачных вычислений инвестирует средства в ИИ, чтобы улучшить собственный бизнес и предложить часть полученных знаний об ИИ сторонних разработчикам.
• Microsoft. Создатель лидирующей операционной системы Windows силен в сфере облачных вычислений и исследованиях в области искусственного интеллекта. Компания открыла исходный код своих наработок в области глубокого обучения, чтобы привлечь сторонних разработчиков.
• Google. Использует технологии на базе ИИ в поисковике, беспилотных автомобилях и других проектах. Компания открыла исходный код своей технологии в области машинного обучения TensorFlow, которая заинтересовала многих молодых разработчиков.
• Salesforce. Пионер облачных вычислений для корпоративного рынка совсем недавно анонсировал свою платформу на базе ИИ — Einstein. Компания хочет внедрить свои разработки в продажи и приложение поддержки покупателей.
• Baidu. «Китайский Google» много инвестирует в эту область, проектом руководит Эндрю Ын, известный специалист в области глубокого обучения, ранее работавший в Google.

По словам топ-менеджеров IBM, Watson может сделать доступным лечение для миллионов пациентов, больных раком. Сегодня это доступно только небольшому числу людей, которые лечатся в элитных медицинских центрах, работающих с геномным анализом. Приблизительно 14 млн американцев больны раком.

По словам топ-менеджеров IBM, новый геномный сервис — это еще один шаг компании в сторону создания сети корпоративных партнеров и разработчиков ПО, которые пользуются технологией Watson.

Разработчикам Watson даст код, который поможет программному обеспечению стартапа самостоятельно «читать» юридические документы. Большие компании получат не только ПО, — IBM предоставит консультантов, которые помогут розничному торговцу настроить технологию Watson для успешного внедрения маркетинговой стратегии и улучшения службы поддержки клиентов.

Аналитики сходятся во мнении, что рынок технологий на базе искусственного интеллекта готов к быстрому росту. Кроме того, это новая площадка, на которой развернулась борьба компьютерных систем, подогреваемая новыми технологиями обработки больших данных и инновациями в области программно-реализованных алгоритмов.

Рынок технологий на базе ИИ резко вырастет с $8 млрд в 2016 году до $47 млрд в 2020 году, прогнозирует исследовательская организация IDC.

По мнению экспертов, сегодня бизнес в этой сфере напоминает интернет в середине 90-х годов: отдельно существующая ниша, которая впоследствии будет встроена во все возможные продукты и услуги. «Вот наша цель — искусственный интеллект должен быть везде», — говорит Франк Генс, главный аналитик компании IDC.

Все главные технологические компании активно инвестируют в технологии на базе ИИ. Но, по словам аналитиков, компании потребители, обладающие собственными крупными проектами в области облачных вычислений, скорее всего, сами создадут платформы, на которых большинство разработчиков будут писать приложения. В этой сфере лидерами остаются Amazon, Google и Microsoft.

Peppe — робот, созданный инженерами SoftBank Robotics, на выставке в 2016 году

IBM может присоединиться к этой группе. По прогнозам IDC, к 2020 году 60% всех приложений на базе ИИ будут разработаны на платформах четырех компаний: Amazon, Google, Microsoft и IBM.

И поэтому IBM нужно, чтобы технологии на базе ИИ подтолкнули развитие компании. 17 октября 2016 года IBM должна объявить о своих финансовых результатах на конец третьего квартала этого года. Аналитики считают, что последние тенденции развития компании не изменятся.

Watson и подобные технологии растут, но не достаточно быстро, и не могут нивелировать ухудшение экономической ситуации в традиционных для IBM областях компьютерной аппаратуры, программного обеспечения и линий обслуживания. Доход непрерывно падает в течение последних 17-ти кварталов.

IBM не предоставляет финансовую отчетность отдельно по проекту Watson. Но по оценкам исследовательского отдела по защите персональных данных швейцарского банка UBS, Watson может принести доход в размере $500 млн в 2016 году, и, вероятнее всего, доход будет быстро расти в последующие годы. По предварительным оценкам, доход может достичь $6 млрд к 2020 году и почти $17 млрд к 2022 году.

IBM получила экспертные знания в области ИИ, в компании есть собственные источники данных, кроме того, компания поставляет набор инструментов для ИИ-платформ. «IBM идет своим путем, который отличается от путей Google, Amazon и Microsoft, — рассказывает независимый аналитик Джудит Харвиц. — Компания предпочитает задействовать данные и экспертные знания».

Сначала IBM сосредоточилась на здравоохранении, и сейчас в этом направлении задействовано приблизительно две трети всех сотрудников, работающих в подразделении Watson. В 2013 году эксперты IBM начали работать с ведущими медицинскими центрами. Компания потратила более $4 млрд на то, чтобы приобрести горстку компаний с большими базами медицинских данных, таких как данные о платежах, медицинские истории пациентов, рентгеновские снимки и снимки МРТ.

Если вернуться к телевикторине Jeopardy, то главной сильной стороной Watson становится способность читать и интерпретировать слова — обрабатывать естественные языки. Если обучить его один раз, то Watson сможет перерабатывать тысячи документов в минуту.

В медицинской школе Университета Северной Каролины Watson протестировали на основе тысячи диагнозов рака, сделанных экспертами-людьми. В 99% случаев Watson рекомендовал то же самое лечение, которое было прописано онкологами.

В 30% случаев Watson нашел дополнительное альтернативное лечение, которое упустили живые доктора. Некоторые методы лечения основывались на исследованиях, которые доктора еще не успели прочитать — в год публикуется более 160 тысяч исследований по раковым заболеваниям. Еще одни варианты лечения стали доступны ИИ благодаря новым клиническим испытаниям, результаты которых были анонсированы в сети, но онкологи их еще не видели.

Но Watson успел все прочитать. «Вооружившись технологией ИИ, люди смогут продвинуться в геномике», — говорит доктор Норман Шарплесс, глава одной из медицинских школ.