Huawei начинает вытеснять NVIDIA на китайском рынке ИИ-чипов
- В первом полугодии 2026 года NVIDIA поставила в Китай 678 тысяч ускорителей — на 44% меньше, чем годом ранее; её доля составила 34%.
- Huawei реализовала 572 тысячи устройств против более чем 300 тысяч годом ранее и заняла 28% рынка.
- Поставки графических процессоров сократились на 26%, до 991 тысячи, а специализированных ИИ-чипов выросли почти на 80%, до 1,016 миллиона.
Почему это важно: По данным IDC, ограничения США на экспорт передовых чипов ускоряют переход китайской ИИ-индустрии на отечественные решения.
Это логично, ведь США сами ограничивают экспорт передовых ИИ-чипов NVIDIA
Компания NVIDIA столкнулась с растущей конкуренцией со стороны Huawei на китайском рынке ускорителей искусственного интеллекта (ИИ) для центров обработки данных. Как сообщает Reuters, доля американской компании снизилась до 34% в первой половине 2026 года. На этом фоне позиции местных производителей укрепились.
Согласно данным исследовательской компании IDC, с которыми ознакомилось Reuters, ограничения США на экспорт передовых чипов ускоряют переход китайской ИИ-индустрии на отечественные решения. С января по июнь NVIDIA поставила в Китай 678 тысяч ИИ-ускорителей — на 44% меньше, чем за аналогичный период прошлого года. Для сравнения, Huawei реализовала 572 тысячи устройств, увеличив поставки более чем с 300 тысяч годом ранее. Это обеспечило компании 28% рынка.
Источник изображения: Reuters
URL изображенияРазрыв между двумя производителями заметно сократился, хотя NVIDIA пока сохраняет лидерство по общей доле. Другие китайские разработчики также наращивают присутствие. На подразделение Alibaba по разработке чипов T-Head пришлось 7% рынка, на Cambricon — 5%, на Kunlunxin компании Baidu — 4%, а на Hygon — 3%. Девять из одиннадцати популярных китайских производителей увеличили объёмы поставок в годовом выражении.
Всего в первом полугодии китайский рынок получил около 2 миллионов ИИ-ускорителей. При этом поставки графических процессоров сократились на 26%, до 991 тысячи единиц. В то же время объём поставок специализированных ИИ-чипов, напротив, вырос почти на 80% — до 1,016 миллиона устройств. Простыми словами, дорогие графические ускорители NVIDIA падают в спросе, в то время как высокоэффективные узкоспециализированные решения становятся популярнее.
Во всей этой ситуации следует понимать, что ИИ-чипы NVIDIA в целом постепенно заменяются специализированными решениями, которые более эффективно работают в конкретных системах. Так, например, та же Google развивает TPU-чипы, постепенно заменяя дорогие ИИ-ускорители NVIDIA для вычислительных операций Gemini AI.
